interpolation Python

Question

J'ai un ensemble de données qui ressemble à:

Table-1 
    X1 | Y1 
    ------+-------- 
    0.1 | 0.52147 
    0.02 | 0.8879 
    0.08 | 0.901 
    0.11 | 1.55 
    0.15 | 1.82 
    0.152 | 1.95 

Table-2 
    X2 | Y2 
    -----+------ 
    0.2 | 0.11 
    0.21 | 0.112 
    0.34 | 0.120 
    0.33 | 1.121  

Je dois interpoler la valeur Y2 du tableau-2 pour les valeurs de X1 Tableau-1, à savoir, je dois trouver les valeurs de Y2 pour les valeurs suivantes de X:

X1  | Y2 
    -------+------- 
    0.1 | 
    0.02 | 
    0.08 | 
    0.11 | 
    0.15 | 
    0.152 | 

note: les deux Tableau 1 & 2 ont des intervalles inégaux. Le nombre d'entrées (X, Y) différera, par exemple, ici nous avons 6 entrées (X1, Y1) dans le tableau 1 et seulement 4 (X2, Y2) dans le tableau 2.

Quel algorithme d'interpolation devrais-je utiliser dans Numpy, et comment procéder?

Answer 1

numpy.interp semble être la fonction que vous souhaitez: passer votre X1 comme premier argument x, votre X2 comme deuxième xp argument, votre Y2 comme troisième argument fp, et vous obtenez les valeurs Y correspondant au X1 coordonnées.

Y2_at_X1 = np.interp(X1, X2, Y2) 

Je suppose que vous voulez ignorer complètement les Y1 valeurs existantes. C'est ce que fait l'extrait ci-dessus. Sinon, vous devrez clarifier votre question pour expliquer quel rôle vous pourriez avoir pour Y1!

Si vous voulez plus que l'interpolation linéaire, je vous suggère de regarder scipy.interpolate et son tutorial plutôt que d'essayer d'étirer numpy au-delà de sa simplicité ;-).