numpy

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comportement np.isreal différent pandas.DataFrame et numpy.array

J'ai un array comme ci-dessous np.array(["hello","world",{"a":5,"b":6,"c":8},"usa","india",{"d":9,"e":10,"f":11}]) et un pandasDataFrame comme ci-dessous df = pd.DataFrame({'A': ["hello","world",{"a

python pandas numpy 2017-10-20

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Comment calculer le coefficient de Gini normalisé dans le flux tensoriel

J'essaie de calculer le Gini Coefficient normalisé en tenseur, mais je suis incapable de le faire. J'ai le code python ci-dessous pour le même exécuté en numpy mais je veux l'implémenter en utilisant

python numpy tensorflow kaggle gini 2017-10-20

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np.arange() ne peut pas être carré correctement

je tentais des choses dans PyCharm j'ai donc écrit un simple morceau de code comprenant: xlist = np.arange(99995,99996) print(xlist*xlist) >>> array([1409065433]) Comme vous pouvez le voir, la rép

python numpy 2017-10-20

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Simple ML Algo ne fonctionne pas: ValueError: Erreur lors de la vérification d'entrée: attendu dense_4_input pour avoir la forme (None, 5) mais got array avec la forme (5, 1)

J'ai un algorithme simple incroyable qui est en erreur avec "ValueError: Erreur lors de la vérification de l'entrée: attendu dense_4_input pour avoir la forme (None, 5) mais got array avec shape (5, 1

numpy machine-learning keras 2017-10-21

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Attribution de tableau pour les fonctions CPU et GPU dans NUMBA

J'essaye d'écrire certaines fonctions en numba que je peux utiliser de manière interchangeable pour différentes cibles (cpu, cuda, parallel). Le gros problème que je vais avoir est l'attribution d'un

python numpy numba 2017-10-21

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Le type str ne définit pas __round__ erreur de méthode

En essayant d'implémenter XGBoost pour déterminer les variables les plus importantes, j'ai une erreur avec les tableaux. Mon code complet est le suivant from numpy import loadtxt from numpy import so

python arrays numpy typeerror xgboost 2017-10-21

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Pourquoi utiliser numpy sur la liste en fonction de la vitesse?

En ce qui concerne Why NumPy instead of Python lists? tom10 dit: Vitesse: Voici un test à faire une somme sur une liste et un tableau numpy, montrant que la somme sur le tableau NumPy est 10 fois plus

python arrays numpy 2017-10-21

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Tableaux de filtres dans Numpy

J'ai un tableau: [[True], [False], [True]]. Si je veux que ce tableau filtre mon tableau existant, par exemple [[1,2],[3,4],[5,6]] devrait être filtré à [[1,2],[5,6]], quelle est la bonne façon de le

python arrays numpy 2017-10-21

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Analyse de la corrélation entre le groupe d'âge et le taux de survie

#First, I divide the age group as follow , # 1. group A: 0-17years old; # 2. group B: 18-35years old # 3. group C: 36-50years old # 4. group D: 51-65years old # 5. group E: above 66 years old

python pandas csv numpy 2017-10-21

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Déterminer la position de chaque élément d'un tableau B dans un autre tableau A

Étant donné deux listes: In [518]: A Out[518]: [3, 4, 2, 1, 7, 6, 5] In [519]: B Out[519]: [4, 6] Chaque élément B existe dans A, sans exception. Je voudrais récupérer un tableau d'index pour B

python arrays numpy indexing 2017-10-21

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