Comment comparer deux graphiques prévisionnels pour deux séries chronologiques différentes dans R?

En fait, je veux comparer le graphique prévu pour deux données de séries chronologiques différentes. J'ai des données pour 5 ans pour deux données différentes de ville de pluie qui a été observée mensuellement. Pour cela, j'ai tracé le graphique pour 5 années de séries temporelles et aussi pour 2 années supplémentaires à l'avenir en utilisant les prévisions pour les deux villes. Maintenant, je veux comparer ces deux graphiques graphiques et leur prédiction future pour 2 ans (peut être en termes d'erreur).Comment comparer deux graphiques prévisionnels pour deux séries chronologiques différentes dans R?

Quelqu'un peut-il m'aider à sortir de ceux-ci.

Source

2013-02-19 Saurabh

En ce moment, votre question est beaucoup trop large, mais jetez un oeil à '? Cor', et la racine signifie erreur quadratique comme un début. Peut-être que c'est plus ontopique pour stackexchange Cross-validé (pas de programmation mais orienté statistiques). –

@Paul Hiemstra ... Merci pour la réponse. Pouvez-vous s'il vous plaît me dire lequel est le meilleur pour trouver l'erreur parmi la corrélation, la variance et la covariance. – Saurabh

Vous pouvez commencer par quelque chose comme ceci:

f1 <- forecast(series1, h=24) 
f2 <- forecast(series2, h=24) 
accuracy(f1) 
accuracy(f2)

Cela vous donnera beaucoup de mesures d'erreur sur les données historiques. Sauf si vous avez les données réelles pour les périodes futures, vous ne pouvez pas faire beaucoup plus que cela.

Source

2013-02-19 20:25:11

Ces erreurs sont-elles basées sur les résidus du modèle ou s'agit-il d'une forme de validation croisée? –

Les résidus. S'il vous plaît lire le fichier d'aide pour l'exactitude(). –

@Rob Hyndman ....... Merci beaucoup pour votre réponse. Cela m'a beaucoup aidé :) – Saurabh

Comment comparer deux graphiques prévisionnels pour deux séries chronologiques différentes dans R?

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