J'ai été impliqué dans 20 projets OBIEE au cours des 6 dernières années. C'est un bon produit ROLAP. Il a une interface utilisateur flexible, principalement intuitive que les utilisateurs finaux aiment généralement. HTML, Javascript, et un peu de Flash (graphiques) est utilisé pour la présentation. Il existe un serveur de présentation qui s'exécute sous un serveur Web (ou un serveur d'applications) et le cœur de l'outil, le moteur d'analyse s'exécute séparément. D'une manière générale, l'outil génère un SQL efficace. Les performances globales sont généralement bonnes, mais dépendent des structures de données source et des types de rapports tentés.
La couche de métadonnées est bien conçue et extrêmement flexible (presque à un défaut), bien qu'elle puisse être mieux documentée. L'outil s'attend à travailler avec des schémas en étoile traditionnels. Cela fonctionne bien avec tous les principaux SGBDR. Il dispose d'une mise en cache à plusieurs niveaux et est très flexible avec l'authentification, l'accès aux fonctionnalités et la sécurité des données. Il ne fait pas tout ce que je voudrais faire, mais pris dans son ensemble, c'est une application de première classe. La plupart de ses défauts sont de petites choses, il n'y a vraiment rien de grave. Je dirais que du point de vue de la présentation, l'incitation est beaucoup plus faible qu'elle ne pourrait l'être. Ce n'est pas un outil cube (bien qu'il puisse générer des données à partir de cubes) et il n'est pas conçu pour générer des rapports volumineux (listes longues et ensembles de données volumineux présentés aux utilisateurs) bien qu'il soit utilisé de cette façon. Si quelque chose son plus gros défaut est probablement le coût, mais il est probablement comparable à tous les autres joueurs de l'entreprise. Je ne connais pas grand-chose à Microstrategy, mais un ami qui a travaillé avec les deux dit qu'il a une bonne interface et un backend faible. Il préfère OBIEE considérablement, bien qu'il soit biaisé par les développeurs. Il est vraiment facile de créer des métadonnées physiques, logiques et de présentation dans l'outil. Comme pour tous les entrepôts, le travail acharné est principalement dans l'ETL, suivi d'un bon travail de BA et d'un bon réglage des performances dans la base de données.