Je travaille sur des séries chronologiques en python. Les bibliothèques que j'ai trouvées utiles et prometteuses sontPackage pour l'analyse de séries chronologiques en python
également pour la visualisation: matplotlib
Est-ce que quelqu'un sait une bibliothèque pour le lissage exponentiel?
Pandas a pondérée exponentiellement Fonctions de moment émouvant
Par ailleurs, il ne devrait pas y avoir de restes de fonctionnalité dans le package scikits.timeseries qui ne sont pas aussi pandas géants.
Modifier: Comme cela est encore une question populaire, il y a maintenant un travail dans la demande de traction de progression ajouter plus de fonctions de lissage exponentiel statsmodels here
merci beaucoup pour la mise à jour et pour le bon travail. – foc
Pour triple, j'ai trouvé sur le web ce http://adorio-research.org/wordpress/?p=1230
D'une manière ou d'une autre, certaines questions ont été fusionnées ou supprimées, alors je posterai ma réponse ici.
lissage Exp dans le python natif.
'''
simple exponential smoothing
go back to last N values
y_t = a * y_t + a * (1-a)^1 * y_t-1 + a * (1-a)^2 * y_t-2 + ... + a*(1-a)^n * y_t-n
'''
from random import random,randint
def gen_weights(a,N):
ws = list()
for i in range(N):
w = a * ((1-a)**i)
ws.append(w)
return ws
def weighted(data,ws):
wt = list()
for i,x in enumerate(data):
wt.append(x*ws[i])
return wt
N = 10
a = 0.5
ws = gen_weights(a,N)
data = [randint(0,100) for r in xrange(N)]
weighted_data = weighted(data,ws)
print 'data: ',data
print 'weights: ',ws
print 'weighted data: ',weighted_data
print 'weighted avg: ',sum(weighted_data)
vous pouvez prédire les valeurs futures en utilisant Pandas exponentiellement moyenne mobile pondérée http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.stats.moments.ewma.html comme
from pandas.stats.moments import ewma
import numpy as np
pred_period = 12
def predict(x,span,periods = pred_period):
x_predict = np.zeros((span+periods,))
x_predict[:span] = x[-span:]
pred = ewma(x_predict,span)[span:]
return pred
liés: [calculer la moyenne mobile exponentielle en python] (http://stackoverflow.com/questions/488670/calculate-exponentiel-moving-average-in-python) – jfs