term-document-matrix

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comment supprimer les colonnes NA de TDM pour la mise en cluster

Je suis aux prises avec les valeurs TDM NA pour valider le clustering. Initialement j'ai mis: titles.tdm <- as.matrix(TermDocumentMatrix(titles.cw, control = list(bounds = list(global = c(10,Inf)))))

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La matrice de termes de document ne gère pas les décimales des nombres

Avant de mettre à jour ma version de RStudio, tout fonctionnait parfaitement. Avec la mise à jour, quelque chose a changé avec Document Term Matrix dans le paquet 'tm'. Je veux créer un dtm, mais avec

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Impossible de voir les résultats de `RTextTools :: toLower()` texte dans Document-Term-Matrix

Je tente de créer une matrice, pour cela, je voudrais tolower texte. Pour cela, j'utiliser cette instruction R: matrix = create_matrix(tweets[,1], toLower = TRUE, language="english", removeS

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Gardez toutes les phrases de texte pour la fréquence de données

J'ai une trame de données avec une seule colonne « texte » "text" "User Interfaces" "Twitter" "Text Normalization" "Term weighting" "Teenagers" "Team member replacement" Je voudrais prendre un

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comment calculer la matrice terme-document?

Je sais que Term-Document Matrix est une matrice mathématique qui décrit la fréquence des termes qui se produisent dans une collection de documents. Dans une matrice de terme de document, les lignes c

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TermDocumentMatrix dans R - seulement 1-grammes créé

Je viens de commencer avec tm paquet dans R et ne semble pas pouvoir résoudre un problème. Même si mes fonctions Tokenizer semblent fonctionner à droite: uniTokenizer <- function(x) NGramTokenizer(x,

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Pourquoi la dernière lettre de la matrice documentaire me manque-t-elle?

Je suis nouveau à R et j'essaie de créer une matrice documentaire avec un fichier csv. Mais les résultats montrent que certains mots manquent à la lettre "e" à la fin. Comment est-ce que je peux faire

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TM DocumentTermMatrix donne des résultats inattendus étant donné le corpus

Peut-être que j'interprète mal comment fonctionne tm::DocumentTermMatrix. J'ai un corpus qui, après traitement préalable ressemble à ceci: head(Description.text, 3) [1] "azi sanitar local to1 presid

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R, existe-t-il un moyen de créer une matrice de document en utilisant plusieurs cœurs?

Bonjour. Est-il possible de créer une matrice de document en utilisant des cœurs multiples, un traitement parallèle? Ou pour obtenir un résultat plus rapide, puis-je utiliser certains paquets comme pa

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comment puis-je utiliser TermDocumentMatrix pour le texte persan dans R?

Je veux voir les fréquences des termes dans les documents, mes documents contiennent du texte persan. J'ai utilisé R comme suit: keycorpus <- Corpus(DirSource("E:\\Sample\\farsi texts")) tm.matrix <-