Quels sont les avantages d'utiliser un ExcelWriter lors de l'exportation de DataFrames avec des pandas?

Question

J'utilise des données Panda pour stocker des données et je veux les exporter dans un fichier Excel pour faciliter la lecture/le formatage.

J'ai essayé juste courir

df.to_excel('sheet.xlsx') 

et enregistre le sheet.xlsx sans problème dans mon dossier de travail. Je veux savoir pourquoi je voudrais utiliser un objet ExcelWriter avant d'utiliser la méthode .to_excel()?

Il semble qu'il y ait de nombreuses étapes supplémentaires inutiles comme la création de l'objet, puis la sauvegarde de l'objet.

Answer 1

Si tout ce dont vous avez besoin est un simple vidage de données pour exceller dans une seule trame de données, la méthode to_excel fonctionne parfaitement. L'objet ExcelWriter est là pour les situations où vous recherchez un meilleur contrôle sur le fichier Excel de sortie. Avec ExcelWriter vous pouvez par exemple:

• Write an excel file with multiple worksheets (comme déjà noté par Coldspeed).
• Write multiple dataframes to the same worksheet.
• Apply advanced formatting. La méthode to_excel offre certaines options de formatage Excel (voir here), mais lorsque vous utilisez un objet ExcelWriter, vous avez beaucoup plus d'options.
• Add charts to the excel file.