décision de procédure statistique

Question

J'ai deux problèmes à la main:

1. I ont une variable dépendante, permet de dire le PIB, et bien d'autres variables indépendantes. J'ai besoin de savoir quelle procédure je peux utiliser pour trouver lesquels parmi les IV sont des indicateurs avancés ou en retard. J'ai développé le modèle en SAS et Excel. Basé sur certaines règles de vente d'achat basées sur x jour ema et y jour sma cross, j'ai besoin de calculer les retours. J'ai besoin de savoir quelle procédure je devrais utiliser pour trouver quelles valeurs de x et y me donneront les meilleurs rendements (x et y étant un tableau de valeurs préfixées comme (200,50) (300,30), etc.). Un réseau de neurones peut-il être utilisé ici? Si oui, quelqu'un peut-il me donner un lien vers une documentation sur la façon de procéder?

Answer 1

Ad 1: le plus simple est de calculer la corrélation linéaire entre les séries temporelles. L'utilisation de séries chronologiques simultanées et décalées vous dira quelque chose au sujet du délai d'attente.

Ad 2: étudiez l'optimisation, pas les réseaux de neurones. L'approche initiale et la plus simple est d'utiliser la recherche de grille: calculer les meilleurs rendements pour chaque combinaison de X et Y. Pseudocode:

x = [50:50:500] 
y = [10:10:100] 

for i in x: 
    for j in y: 
     return(i,j) = calculate_returns(x(i),y(j)) 
    end 
end