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Liaisons jointes avec des vecteurs d'un sous-ensemble de données

Je génère des diagrammes d'ordination NMDS à partir de données de communauté en utilisant le paquet R, végétalien, et je souhaite inclure des vecteurs (flèches d'origine) dont les longueurs correspond

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Détection de valeurs aberrantes multivariées en utilisant R avec probabilité

J'ai cherché partout la meilleure méthode pour identifier les valeurs aberrantes multivariées en utilisant R, mais je ne pense pas avoir encore trouvé d'approche crédible. Nous pouvons prendre les don

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Comment appliquer le test de normativité multivariée de Henze-Zirkler dans le cahier Jupyter avec rpy2

Je suis intéressé par l'application du test de normativité multivariée de Henze-Zirkler en python 3x et je me demandais si je pouvais le faire en python dans le cahier Jupyter. J'ai ajusté un modèle V

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R exponentielle de régression multivariée

N x1 x2 x3 x4 x5 y 1 8 7.0 -148 26 0.54 3768 2 12 4.4 -148 28 0.99 2957 3 12 6.6 -130 26 0.58 3772 4 5 3.0 -73 33 0.49 1134 5 7 6.0 -115 42 0.32 2691 6 13 5.8 -53 26 0.52 2613 7 9 6.2 -64

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régression logistique multivariée dans R

Je veux exécuter une régression logistique multivariée simple. J'ai fait un exemple ci-dessous avec des données binaires pour parler à travers un exemple. régression multivariée = essayer de prédire 2

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Fonction Python pour la régression multivariée en utilisant les données de csv

Savez-vous comment je peux adapter la première partie dans le reste de la fonction pour obtenir une analyse de régression. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * fro

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Normaliser les données dans R

Actuellement j'étudie QDA et j'utilise le logiciel R pour analyser mes données. Les données ont été téléchargées à partir du lien ci-dessous: https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-databas

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problèmes de syntaxe MANOVA.RM dans R

J'ai une trame de données composée de trois variables de réponse continues, deux variables et un sujet ID library(MANOVA.RM) y1<-sample(1:150, 100, replace=T) y2<-sample(1:150, 100, replace=T) y3<-

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Ajout de variables indépendantes au paquetage Prophet

Il y a un paquet r appelé prophet qui est très bon. C'est un modèle additif généralisé. La variable dépendante est la métrique que vous essayez de résoudre et les variables indépendantes sont: la fonc