Je fais une reconnaissance gestuelle à l'aide d'un capteur gyroscopique pour smartphone. Comme vous pouvez le voir sur une autre image, il y a 2 types de mouvements A et B. Les lignes jaunes indiquent simplement quelle partie des données du capteur doit être détectée.Méthodes de reconnaissance gestuelle 1D à l'aide de capteurs gyroscopiques pour smartphone
geste B est Détecter assez facile avec juste un simple seuil. Cependant le geste A est plus délicat car la pente des pics est plus douce et il y a aussi des pics de "rebond". D'ailleurs il peut y avoir des gestes A proches les uns des autres (comme montré à la fin du graphique ci-dessus). Je suis assez nouveau pour les reconnaissances de modèles et je me demande si quelqu'un pourrait donner des conseils pour des idées/mots-clés/algorithmes/liens que je devrais explorer dans ce cas. Je préférerais éviter d'utiliser la reconnaissance de formes basée sur la formation (réseaux de neurones, etc.) et avoir besoin de détecter ces temps réels avec un temps de latence minimum (donc je ne peux pas utiliser la moyenne mobile pour lisser les signaux).