Chaîne csv de Python au tableau

Question

Quelqu'un connaît-il une bibliothèque ou une fonction simple pour analyser une chaîne encodée au format csv et la transformer en tableau ou dictionnaire?

Je ne pense pas que je veux intégré dans csv module parce que dans tous les exemples que j'ai vu cela prend des chemins de fichiers, pas des chaînes.

Answer 1

J'utiliser StringIO:

try: 
    # for Python 2.x 
    from StringIO import StringIO 
except ImportError: 
    # for Python 3.x 
    from io import StringIO 
import csv 

scsv = """text,with,Polish,non-Latin,lettes 
1,2,3,4,5,6 
a,b,c,d,e,f 
gęś,zółty,wąż,idzie,wąską,dróżką, 
""" 

f = StringIO(scsv) 
reader = csv.reader(f, delimiter=',') 
for row in reader: 
    print('\t'.join(row)) 

version simplier avec split() sur les nouvelles lignes:

reader = csv.reader(scsv.split('\n'), delimiter=',') 
for row in reader: 
    print('\t'.join(row)) 

Ou vous pouvez simplement split() cette chaîne en lignes en utilisant \n comme séparateur, puis split() chaque ligne en valeurs, mais de cette façon, vous devez être conscient de la citation, donc en utilisant le module csv est préférable.

Answer 2

simple - le module csv fonctionne avec des listes aussi:

>>> a=["1,2,3","4,5,6"] # or a = "1,2,3\n4,5,6".split('\n') 
>>> import csv 
>>> x = csv.reader(a) 
>>> list(x) 
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']] 

Answer 3

Comme d'autres l'ont déjà souligné, Python comprend un module pour lire et écrire des fichiers CSV. Cela fonctionne plutôt bien tant que les caractères d'entrée restent dans les limites ASCII. Dans le cas où vous souhaitez traiter d'autres encodages, plus de travail est nécessaire.

Le Python documentation for the csv module implémente une extension de csv.reader, qui utilise la même interface mais peut gérer d'autres codages et renvoie des chaînes Unicode. Il suffit de copier et coller le code de la documentation. Après cela, vous pouvez traiter un fichier CSV comme celui-ci:

with open("some.csv", "rb") as csvFile: 
    for row in UnicodeReader(csvFile, encoding="iso-8859-15"): 
     print row 

Answer 4

>>> a = "1,2" 
>>> a 
'1,2' 
>>> b = a.split(",") 
>>> b 
['1', '2'] 

Pour analyser un fichier CSV:

f = open(file.csv, "r") 
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed 

for line in lines: 
    if line != "": # add other needed checks to skip titles 
     cols = line.split(",") 
     print cols 

Answer 5

https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

csvfile peut être tout objet qui prend en charge la protocole itérateur et renvoie une chaîne chaque fois que sa méthode next() est appelée

Ainsi, un StringIO.StringIO(), str.splitlines() ou même un générateur sont tous bons.

Answer 6

est ici une solution de rechange:

>>> import pyexcel as pe 
>>> text="""1,2,3 
... a,b,c 
... d,e,f""" 
>>> s = pe.load_from_memory('csv', text) 
>>> s 
Sheet Name: csv 
+---+---+---+ 
| 1 | 2 | 3 | 
+---+---+---+ 
| a | b | c | 
+---+---+---+ 
| d | e | f | 
+---+---+---+ 
>>> s.to_array() 
[[u'1', u'2', u'3'], [u'a', u'b', u'c'], [u'd', u'e', u'f']] 

Voici le documentation

Answer 7

Utilisez cette option pour avoir un csv chargé dans une liste

import csv 

csvfile = open(myfile, 'r') 
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t') 
my_list = list(reader) 
print my_list 
>>>[['1st_line', '0'], 
    ['2nd_line', '0']] 

Answer 8

Le doc officiel csv.reader()https://docs.python.org/2/library/csv.html est très utile, qui dit

objets de fichiers et les objets de la liste sont tous les deux appropriés

import csv 

text = """1,2,3 
a,b,c 
d,e,f""" 

lines = text.splitlines() 
reader = csv.reader(lines, delimiter=',') 
for row in reader: 
    print('\t'.join(row)) 

Answer 9

par the documentation:

Et tandis que le module ne supporte pas directement les chaînes d'analyse syntaxique, il peut se faire facilement:

import csv 
for row in csv.reader(['one,two,three']): 
    print row 

Il suffit de tourner votre strine g en une seule liste d'éléments. Importer StringIO me semble un peu excessif quand cet exemple est explicitement dans les docs.