Comment trouver les valeurs de perte en utilisant keras?

Question

Je souhaite utiliser la fonction de perte définie dans keras pour calculer la valeur de perte manuellement. Par exemple:

from keras.losses import binary_crossentropy 
error=binary_crossentropy([1,2,3,4],[6,7,8,9]) 

me donne erreur

AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'. 

manière similaire, je veux utiliser une autre fonction de perte keras. J'ai mes listes/tableaux y_pred et y_true.

Answer 1

Vous pouvez utiliser K.variable() pour envelopper les entrées et utiliser K.eval() pour obtenir la valeur.

from keras.losses import binary_crossentropy 
from keras import backend as K 
y_true = K.variable(np.array([[1], [0], [1], [1]])) 
y_pred = K.variable(np.array([[0.5], [0.6], [0.7], [0.8]])) 
error = K.eval(binary_crossentropy(y_true, y_pred)) 

print(error) 
[ 0.69314718 0.91629082 0.35667494 0.22314353] 

Answer 2

Pour moi, cela fonctionne parfaitement bien:

>>> import numpy as np 
>>> from keras.losses import binary_crossentropy 
>>> a = np.array([1,2,3,4]) 
>>> b = np.array([5,6,7,8]) 
>>> error = binary_crossentropy(a,b) 
>>> error 
mean