python csv help

Question

Parfois, j'ai besoin d'analyser la chaîne qui est CSV, mais j'ai des problèmes avec les comas cités. Comme ce code l'a démontré. J'utilise python 2,4

import csv 
for row in csv.reader(['one",f",two,three']): 
    print row 

avoir 4 éléments [ « un" », « f ' », « deux », « trois »] mais je voudrais obtenir ce [ « un « f » » , 'deux', 'trois'] ou 3 éléments même si j'essaie d'utiliser l'option quotechar = '' '(toujours selon la documentation par défaut), comment puis-je ignorer la virgule entre guillemets?

Editer: Merci à tous pour trouver des réponses, évidemment, je me trompe mon entrée pour CSV, et la fin, je parsé STRIG pour les valeurs clés (NOM, DESCR ...)

Ceci est entrée

NOM: "2801 châssis", Collation: "châssis 2801, Hw série #: xxxxxxx, Hw Révision: 6.0", PID: CISCO2801, VID: V03, SN: xxxxxxxxx

Answer 1

Vous pouvez obtenir la Module csv pour vous dire, nourrir seulement votre sortie désirée dans l'écrivain

In [1]: import sys,csv 

In [2]: csv.writer(sys.stdout).writerow(['one", f"', 'two', 'three']) 
"one"", f""",two,three 

In [3]: csv.reader(['"one"", f""",two,three']).next() 
Out[3]: ['one", f"', 'two', 'three'] 

Answer 2

en fait, le résultat que vous obtenez est correct-syntaxe CSV est erroné.

Si vous souhaitez citer des virgules ou d'autres caractères dans une valeur CSV, vous devez utiliser des guillemets entourant la valeur entière, et non des parties de celle-ci. Si une valeur ne commence pas par le guillemet, l'implémentation CSV de Python ne suppose pas que la valeur est quotée.

Ainsi, au lieu d'utiliser

one",f",two,three 

vous devriez utiliser

"one,f",two,three 

Answer 3

Votre chaîne d'entrée est pas vraiment CSV. Au lieu de cela, votre entrée contient le nom de la colonne dans chaque ligne. Si votre entrée ressemble à ceci:

NAME: "2801 chassis", DESCR: "2801 chassis, Hw Serial#: xxxxxxx, Hw Revision: 6.0",PID: CISCO2801 , VID: V03 , SN: xxxxxxxxx 
NAME: "2802 wroomer", DESCR: "2802 wroomer, Hw Serial#: xxxxxxx, Hw Revision: 6.0",PID: CISCO2801 , VID: V03 , SN: xxxxxxxxx 
NAME: "2803 foobars", DESCR: "2803 foobars, Hw Serial#: xxxxxxx, Hw Revision: 6.0",PID: CISCO2801 , VID: V03 , SN: xxxxxxxxx 

Le plus simple que vous pouvez faire est probablement de filtrer les noms de colonnes d'abord, dans le fichier entier. Cela vous donnerait alors un fichier CSV que vous pouvez analyser. Mais cela suppose que chaque ligne a les mêmes colonnes dans le même ordre. Toutefois, si les données ne sont pas cohérentes, vous pouvez les analyser en fonction des noms. Peut-être cela ressemble-t-il à ceci:

NAME: "2801 chassis", PID: CISCO2801 , VID: V03 , SN: xxxxxxxxx, DESCR: "2801 chassis, Hw Serial#: xxxxxxx, Hw Revision: 6.0" 
NAME: "2802 wroomer", DESCR: "2802 wroomer, Hw Serial#: xxxxxxx, Hw Revision: 6.0",PID: CISCO2801 , VID: V03 , SN: xxxxxxxxx 
NAME: "2803 foobars", VID: V03 ,PID: CISCO2801 ,SN: xxxxxxxxx 

Ou quelque chose. Dans ce cas, j'analyserais chaque ligne en recherchant le premier ':', séparer la tête de la colonne, puis analyser la valeur (y compris la recherche de guillemets), puis continuer avec le reste de la ligne. Quelque chose comme ceci (code complètement non testé):

def parseline(line): 
    result = {} 
    while ':' in line: 
     column, rest = line.split(':',1) 
     column = column.strip() 
     rest = rest.strip() 
     if rest[0] in ('"', '"'): # It's quoted. 
      quotechar = rest[0] 
      end = rest.find(quotechar, 1) # Find the end of the quote 
      value = rest[1:end] 
      end = rest.find(',', end) # Find the next comma 
     else: #Not quoted, just find the next comma: 
      end = rest.find(',', 1) # Find the end of the value 
      value = rest[0:end] 
     result[column] = value 
     line = rest[end+1:] 
     line.strip() 
    return result