Linregress donnant un résultat incorrect

Je suis un grand fan de Stack Overflow et je suis sûr que ma question sera traitée ici. J'utilise Scipy pour faire une régression linéaire. Mais à un ensemble particulier d'entrées, je ne reçois pas la bonne sortie. (Python 2.5, SciPy 0.10.1 Windows 7 32 bits)Linregress donnant un résultat incorrect

from scipy.stats import linregress 
from numpy import arange 
x = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,1,2,0,0,2] 
y = arange(1,36) 
s,i,r,p,st = linregress(x,y)

ici valeur de s est comme 9,241573, mais les rapports Excel pente à 0,026.

Ai-je raté quelque chose? Aidez-moi.

Source

2012-09-01 PKG

Cela aide-t-il si vous faites x à un tableau numpy? 'x = numpy.array ([0,0, ...])' Ne pas oublier d'importer numpy :) – halex

@halex - J'ai essayé, mais non - ce n'est pas le cas. linregress traite à la fois les tableaux chiffrés et les tableaux pythoniques. – PKG

Vous semblez avoir des arguments à l'envers:

s,i,r,p,st = linregress(y,x)

donne s = 0.026330532212885151. Excel et Scipy ont les arguments dans l'ordre inverse.

Source

2012-09-01 23:14:58

C'est intéressant. Excel dit 'SLOPE (y, x)' et scipy dit 'linregress (x, y)' ... Cependant, 'SLOPE (y, x) = linregress (y, x)'. – Onlyjus

Les noms de variable de 'x' et' y' dans la question sont également échangés –

lol. Quelqu'un va lire ceci et devenir vraiment confus ... – Onlyjus

Linregress donnant un résultat incorrect

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