Détection des coins en utilisant Opencv Python

Question

J'essaie de trouver les coins des 4 piliers qui sont de couleur jaune et qui détectent également les coins extrêmes de la carte qui est de couleur blanche.

Fondamentalement, je veux calculer la superficie de l'espace entier après avoir soustrait la superficie de chaque pilier. Pour cette première essaye d'identifier le coin des piliers pour trouver la superficie de chaque pilier.

est le code ici que j'ai essayé, je suis bien près de la moitié à travers elle.

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('Corner_0.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
gray = np.float32(gray) 

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10) 
corners = np.int0(corners) 

for corner in corners: 
    x,y = corner.ravel() 
    cv2.circle(img,(x,y),3,255,-1) 

cv2.imwrite('Detected_Corner_0.jpg',img) 

Je voudrais détecter coin et calculer la surface du pilier. Lorsque j'utilise Grabcut, je peux appliquer pour un pilier, est-ce logique?

Answer 1

détecteurs d'angle ne peuvent souvent pas être invoquées. Le spectacle des coins supplémentaires et manquez ceux que vous attendez. De plus, vous devez identifier les regrouper.

Vous obtenez des résultats intéressants en calculant une image de saturation (S en LSH). Ensuite, par la binarisation et l'analyse des taches, vous pouvez facilement trouver les zones.