Voici mon code:Python: Comment trouver la pente d'un graphique dessiné avec matplotlib?
import matplotlib.pyplot as plt
plt.loglog(length,time,'--')
où la longueur et le temps sont des listes.
Comment trouver la pente de ce graphique?
Voici mon code:Python: Comment trouver la pente d'un graphique dessiné avec matplotlib?
import matplotlib.pyplot as plt
plt.loglog(length,time,'--')
où la longueur et le temps sont des listes.
Comment trouver la pente de ce graphique?
Si vous avez matplotlib, vous devez également avoir numpy installé puisqu'il s'agit d'une dépendance. Par conséquent, vous pouvez utiliser numpy.polyfit pour trouver la pente:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
length = np.random.random(10)
length.sort()
time = np.random.random(10)
time.sort()
slope, intercept = np.polyfit(np.log(length), np.log(time), 1)
print(slope)
plt.loglog(length, time, '--')
plt.show()
Cela serait vrai si le graphique est une ligne. Dans le cas où il s'agit d'une courbe et que la pente change à différents points, une diffrentielle est nécessaire. Essayez la fonction diff. – whatnick
Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de détails sur la fonction. – Bruce
@Peter: 'polyfit' (dans son incarnation la plus simple) prend 3 args: les données' x', 'y'-data, et le degré de polynôme. Puisque vous cherchez un ajustement linéaire, le 3ème arg est mis à 1. 'polyfit' renvoie alors les coefficients du polynôme le mieux ajusté, qui dans ce cas signifie la pente et l'ordonnée à l'origine. HTH. – unutbu
Êtes-vous intéressé par un ajustement linéaire? ou dans la pente à chaque point du graphique? – EOL
Je suis intéressé par un ajustement linéaire. – Bruce