Comment combiner Cmd et Matplotlib en python

Question

Je voudrais combiner le traçage interactif dans Matplotlib et l'interface de ligne de commande Cmd en python. Comment puis-je faire ceci? Puis-je utiliser le filetage? J'ai essayé ce qui suit:

from cmd import Cmd 
import matplotlib.pylab as plt 
from threading import Thread 

class MyCmd(Cmd): 

    def __init__(self): 
     Cmd.__init__(self) 
     self.fig = plt.figure() 
     self.ax = self.fig.add_subplot(1,1,1) 

    def do_foo(self, arg): 
     self.ax.plot(range(10)) 
     self.fig.canvas.draw() 

if __name__=='__main__': 
    c = MyCmd() 
    Thread(target=c.cmdloop).start() 
    plt.show() 

Il ouvre une fenêtre graphique et je peux taper des commandes dans la console qui sont réellement exécutées. Lorsque la commande "foo" est exécutée, elle dessine dans la fenêtre graphique. Jusqu'à présent, tout va bien. Quand je rentre dans la console, cependant, la console semble être bloquée et il y a maintenant une nouvelle fenêtre de commande. Mais lorsque je clique dans la fenêtre graphique, la console affiche une nouvelle invite de commande et je peux entrer une nouvelle commande. Il semble que les deux boucles ne sont pas vraiment entrelacées ou quelque chose comme ça. Y a-t-il une meilleure façon, plus commune?

Answer 1

J'ai trouvé quelque chose qui fonctionne, mais est plutôt laid

from cmd import Cmd 
import matplotlib.pylab as plt 
from threading import Thread 
import time 

class MyCmd(Cmd): 

    def __init__(self): 
     Cmd.__init__(self) 
     self.fig = plt.figure() 
     self.ax = self.fig.add_subplot(1,1,1) 

    def do_foo(self, arg): 
     self.ax.plot(range(10)) 
     self.fig.canvas.draw() 

if __name__=='__main__': 
    plt.ion() 
    c = MyCmd() 
    def loop(): 
     while True: 
      c.fig.canvas.draw() 
      time.sleep(0.1) 
    Thread(target=loop).start() 
    c.cmdloop() 

Cela appelle simplement la méthode de tirage de la figure périodiquement. Si je ne fais pas cela, la figure n'est pas redessinée, quand elle était occluse et revient à l'avant.

Mais cela semble moche. Y a-t-il un meilleur moyen?

Answer 2

iPython est un très populaire. Jetez un oeil à Using matplotlib in a python shell.