Temps de traçage en Python avec Matplotlib

Question

J'ai un tableau de timestamps au format (HH: MM: SS.mmmmmm) et un autre tableau de nombres à virgule flottante, chacun correspondant à une valeur dans le tableau d'horodatage. Puis-je tracer le temps sur l'axe des x et les nombres sur l'axe des ordonnées en utilisant Matplotlib?

J'essayais de le faire, mais d'une façon ou d'une autre, j'acceptais uniquement des tableaux de flottants. Comment puis-je l'obtenir pour tracer le temps? Dois-je modifier le format de quelque façon que ce soit?

Answer 1

Vous devez d'abord convertir vos horodatages en objets Python datetime (utilisez datetime.strptime). Ensuite, utilisez date2num pour convertir les dates au format matplotlib.

Représentez les dates et les valeurs en utilisant plot_date:

dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes) 
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values) 

Answer 2

Vous pouvez également tracer l'horodatage, des paires de valeurs à l'aide pyplot.plot (après les analyse de leur représentation de chaîne). (Testé avec les versions de matplotlib 1.2.0 et 1.3.1.)

Exemple:

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.plot(x,y) 
# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 

plt.show() 

image résultante:

---

est ici le même que un diagramme de dispersion:

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.scatter(x,y) 
# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 

plt.show() 

produit une image similaire à celle-ci:

Answer 3

7 ans plus tard et ce code m'a aidé. Cependant, mon temps ne s'affichait toujours pas correctement.

En utilisant Matplotlib 2.0.0 et je devais ajouter le bit de code suivant de Editing the date formatting of x-axis tick labels in matplotlib par Paul H.

import matplotlib.dates as mdates 
myFmt = mdates.DateFormatter('%d') 
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt) 

J'ai changé le format (% H:% M) et l'heure affichée correctement.

Tout cela grâce à la communauté.

Answer 4

J'ai rencontré des problèmes avec la version matplotlib: 2.0.2. En exécutant l'exemple ci-dessus, j'ai obtenu un ensemble centré de bulles.

I "fixe" le problème en ajoutant une autre ligne:

plt.plot([],[]) 

L'extrait de code entier devient:

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 


# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.plot([],[]) 
plt.scatter(x,y) 

# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M') 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt) 

plt.show() 
plt.close() 

Ceci produit une image avec les bulles réparties à volonté .