tensorflow Slim: Signification des différentes versions

Question

Je suis en train d'utiliser la bibliothèque mince pour tf MODÉLISME sur le dessus du modèle v3-création

La bibliothèque mince tf utilise une version 'importation tensorflow.contrib.slim aussi mince «

wheras le modèle initial utilise » de l'importation inception.slim mince '

les deux versions ont une commune et une autre série de fichiers, comme layers.py n'est pas présent dans inception.slim etc

1. Quelle est la signification d'avoir deux versions de la bibliothèque?
2. Y at-il une différence dans l'application des deux bibliothèques
3. Le inception.slim contient des fichiers avec des fonctions comme dépréciées tf.op_scope et tf.variable_op_scope?

Answer 1

1. Nous déplaçons des couches dans la bibliothèque principale.
2. Il peut y avoir des différences subtiles, la bibliothèque de base est toujours recommandée.
3. Oui, alors que slim/tf.learn etc. sont assimilés, ils seront dans une forme étrange jusque là. (Mais ils devraient continuer à fonctionner)