tf-slim

0La chaleur

2Répondre

Tensorflow Slim restaurer le modèle et prédire

J'essaie actuellement d'apprendre à utiliser TF-Slim et je suis ce tutoriel: https://github.com/mnuke/tf-slim-mnist. En supposant que j'ai déjà enregistré un modèle entraîné dans un point de contrôle,

model tensorflow prediction mnist tf-slim 2017-05-23

---

0La chaleur

1Répondre

Puis-je récupérer un tenseur lorsque j'utilise slim.learning.train?

Merci pour TF-Slim, il est plus facile de construire de nouveaux modèles Mais quand il s'agit d'entraîner le modèle, il semble que slim.learning.train ne peut pas aller chercher un tenseur dont j'ai b

python tensorflow tf-slim 2017-07-12

---

0La chaleur

1Répondre

Tensorflow CNN Forme erreur

J'essaie d'utiliser un CNN sur certaines données mais j'obtiens une erreur dans ma fonction de perte puisque la sortie de mon modèle est la forme [1000, 1000, 4000] quand elle devrait être [ 1000, 400

tensorflow neural-network tf-slim 2017-05-25

---

1La chaleur

2Répondre

Nombre de couches TF-slim

Le code ci-dessous représente-t-il une ou deux couches? Je suis confus parce que n'est-ce pas aussi censé être une couche d'entrée dans un réseau neuronal? input_layer = slim.fully_connected(input, 60

tensorflow neural-network tf-slim 2017-05-28

---

2La chaleur

1Répondre

Utilisation de Tensorflow TF-Slim sans slim.learning.train()

TF-Slim utilise sa propre boucle d'apprentissage. Cependant, je voudrais utiliser un modèle TF-Slim (Resnet50) tout en utilisant ma propre boucle d'entraînement tensorflow. Le modèle TF-Slim sort simp

python machine-learning tensorflow tf-slim 2017-06-05

---

0La chaleur

1Répondre

TF Slim et les probabilités de prédiction de début

J'ai formé les couches finales de la création v4 en utilisant tf slim (v1.3) et j'essaie d'intégrer le traitement dans un outil existant mais j'ai du mal à comprendre comment générer prédictions. Je v

python tensorflow tf-slim 2017-09-22

---

3La chaleur

1Répondre

GPU affamé de données TensorFlow

J'ai besoin d'aide pour optimiser un modèle TensorFlow personnalisé. J'ai un fichier compressé .TFRecords de 40 Go compressé ZLIB contenant mes données d'entraînement. Chaque échantillon comprend deux

tensorflow tf-slim tensorflow-gpu 2017-06-16

---

1La chaleur

1Répondre

ResNet RGB signifie en tensorflow-slim

J'utilise tensorflow slim pour charger des modèles pré-formés comme vgg et resnet-50. Donc, pour vgg, tf-mince offre un moyen de charger les valeurs moyennes RVB comme: from preprocessing.vgg_preproce

tensorflow deep-learning tensorflow-gpu tf-slim resnet 2017-08-14

---

0La chaleur

1Répondre

Est-ce que le réglage fin slim nécessite un GPU?

En fait, je suis en train de modèle inceptionV3 Réglage fin en utilisant tf mince bel exemple d'accord sur le moyeu git il me donne cette erreur: InvalidArgumentError (voir ci-dessus retraçage): Ne pe

machine-learning tensorflow deep-learning tf-slim 2017-06-27

---

1La chaleur

1Répondre

Pourquoi utiliser "slim = tf.contrib.slim" au lieu d'importer slim normalement?

Dans la plupart tensorflow tutoriels minces, le module mince est chargé à l'aide, slim = tf.contrib.slim il ne semble pas faire de différence (suis-je manque quelque chose?), Si je from tensorflow.c

tensorflow python-import tf-slim 2017-10-06

---