Une recherche rapide sur Google révèle qu'il existe un bon nombre de classificateurs bayésiens implémentés en tant que modules Python. Si je veux une fonctionnalité de haut niveau enveloppée semblable à dbacl, lequel de ces modules est bon pour moi?Quels modules de classification de texte Python Bayesian sont similaires à dbacl?
Formation
% dbacl -l one sample1.txt
% dbacl -l two sample2.txt
Classification
% dbacl -c one -c two sample3.txt -v
one
Je pense que vous trouverez l'utile nltk. Plus précisément, le classify module.
Si vous essayez de détecter la langue this fonctionne très bien, même avec des textes assez courts.
L'API est assez proche de la vôtre mais Je ne sais pas si elle s'appelle un classificateur bayésien.
Il peut-être cela peut être utile: http://www.divmod.org/trac/wiki/DivmodReverend
Le lien est mort. Je suppose que c'est la même chose que ce module: https://pypi.python.org/pypi/Reverend – tripleee
Remarquant cette question. J'ai mis mon implémentation d'un classificateur bayésien naïf sur gitHub.
Il faut encore beaucoup d'amélioration. Toute aide est appréciée.
Je ne crois pas que NLTK inclut un algorithme de sélection de caractéristiques, mais il a des outils de dist distension, etc., vous pouvez donc écrire les vôtres et les transmettre au classificateur de votre choix. – apexdodge