2010-02-12 4 views
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J'ai une liste de (étiquette, compter) tuples comme ceci:Groupement liste tuple Python

[('grape', 100), ('grape', 3), ('apple', 15), ('apple', 10), ('apple', 4), ('banana', 3)] 

A partir de ce que je veux résumer toutes les valeurs avec la même étiquette (mêmes étiquettes toujours adjacentes) et retourner une liste dans le même ordre étiquette:

[('grape', 103), ('apple', 29), ('banana', 3)] 

Je sais que je pourrais le résoudre avec quelque chose comme:

def group(l): 
    result = [] 
    if l: 
     this_label = l[0][0] 
     this_count = 0 
     for label, count in l: 
      if label != this_label: 
       result.append((this_label, this_count)) 
       this_label = label 
       this_count = 0 
      this_count += count 
     result.append((this_label, this_count)) 
    return result 

Mais est-il un mois re Pythonic/élégant/moyen efficace pour ce faire?

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itertools.groupby peut faire ce que vous voulez:

import itertools 
import operator 

L = [('grape', 100), ('grape', 3), ('apple', 15), ('apple', 10), 
    ('apple', 4), ('banana', 3)] 

def accumulate(l): 
    it = itertools.groupby(l, operator.itemgetter(0)) 
    for key, subiter in it: 
     yield key, sum(item[1] for item in subiter) 

>>> print list(accumulate(L)) 
[('grape', 103), ('apple', 29), ('banana', 3)] 
>>> 
+4

J'aime l'utilisation de 'operator.itemgetter' à la place de' lambda'. – jathanism

+1

Cela nécessite que la liste soit triée sur la première clé. Si elle n'est pas déjà triée, l'approche defaultdict de ghostdog74 est une bien meilleure solution. –

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utilisant itertools et liste compréhensions

import itertools 

[(key, sum(num for _, num in value)) 
    for key, value in itertools.groupby(l, lambda x: x[0])] 

Edit: comme gnibbler a souligné: si l n'est pas déjà trié le remplacer par sorted(l).

+4

utiliser groupby vous devez d'abord faire en sorte que la séquence est pregrouped (tous les « à côté » de raisin, etc.). une façon de le faire est de trier la séquence en premier –

+0

L'OP a déclaré que les étiquettes étaient déjà groupées. –

+0

@Thomas Wouters, oui vous avez raison ("les mêmes étiquettes sont toujours adjacentes") –

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import collections 
d=collections.defaultdict(int) 
a=[] 
alist=[('grape', 100), ('banana', 3), ('apple', 10), ('apple', 4), ('grape', 3), ('apple', 15)] 
for fruit,number in alist: 
    if not fruit in a: a.append(fruit) 
    d[fruit]+=number 
for f in a: 
    print (f,d[f]) 

sortie

$ ./python.py 
('grape', 103) 
('banana', 3) 
('apple', 29) 
3
>>> from itertools import groupby 
>>> from operator import itemgetter 
>>> L=[('grape', 100), ('grape', 3), ('apple', 15), ('apple', 10), ('apple', 4), ('banana', 3)] 
>>> [(x,sum(map(itemgetter(1),y))) for x,y in groupby(L, itemgetter(0))] 
[('grape', 103), ('apple', 29), ('banana', 3)] 
0

Ou une réponse plus simple plus lisible (sans itertools):

pairs = [('foo',1),('bar',2),('foo',2),('bar',3)] 

def sum_pairs(pairs): 
    sums = {} 
    for pair in pairs: 
    sums.setdefault(pair[0], 0) 
    sums[pair[0]] += pair[1] 
    return sums.items() 

print sum_pairs(pairs) 
1

ma version sans itertools
[(k, sum([y for (x,y) in l if x == k])) for k in dict(l).keys()]