Comment puis-je dire à matplotlib que j'ai terminé avec un complot?

Question

Le code suivant trace deux fichiers PostScript (.ps), mais le second contient les deux lignes.

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.mlab as mlab 

plt.subplot(111) 
x = [1,10] 
y = [30, 1000] 
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-") 
plt.savefig("first.ps") 


plt.subplot(111) 
x = [10,100] 
y = [10, 10000] 
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-") 
plt.savefig("second.ps") 

Comment puis-je dire matplotlib prendre un nouveau départ pour la deuxième parcelle?

Answer 1

Vous pouvez utiliser figure pour créer un nouveau tracé, par exemple, ou utiliser close après le premier tracé.

Answer 2

Il y a une commande de chiffre précis, et il devrait le faire pour vous:

plt.clf() 

Si vous avez plusieurs intrigues secondaires dans la même figure

plt.cla() 

efface les axes actuels.

Answer 3

Comme indiqué par David Cournapeau, utilisez la figure().

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.mlab as mlab 

plt.figure() 
x = [1,10] 
y = [30, 1000] 
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-") 
plt.savefig("first.ps") 


plt.figure() 
x = [10,100] 
y = [10, 10000] 
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-") 
plt.savefig("second.ps") 

Sous-placette (121)/sous-placette (122) pour le même tracé, position différente.

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.mlab as mlab 

plt.subplot(121) 
x = [1,10] 
y = [30, 1000] 
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-") 

plt.subplot(122) 
x = [10,100] 
y = [10, 10000] 
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-") 
plt.savefig("second.ps") 

Answer 4

il suffit d'entrer plt.hold(False) avant le premier plt.plot, et vous pouvez coller à votre code d'origine.

Answer 5

Si vous utilisez Matplotlib de manière interactive, par exemple dans une application Web, (par exemple ipython) vous cherchez peut-être pour

plt.show() 

au lieu de plt.close() ou plt.clf().

Answer 6

Si aucun d'entre eux ne fonctionne, vérifiez par exemple si vous avez des tableaux de données x et y le long de l'axe respectif. Vérifiez ensuite dans quelle cellule (jupyter) vous avez initialisé x et y pour vider. En effet, vous ajoutez peut-être des données à x et y sans les réinitialiser. Donc, l'intrigue a aussi d'anciennes données. Donc, vérifiez que ...