Suppression d'une grille de l'image numérisée

Je dois reconnaître le texte du formulaire bancaire rempli à la main. Le formulaire a une grille comme indiqué dans l'image. Je suis nouveau au traitement d'image. J'ai lu quelques articles sur la reconnaissance de l'écriture manuscrite et j'ai fait du débruitage, de la binarisation comme tâches de pré-traitement. Je veux segmenter l'image maintenant et reconnaître les caractères en utilisant un réseau de neurones. Pour segmenter les personnages, je veux me débarrasser de la grille.Suppression d'une grille de l'image numérisée

Merci beaucoup d'avance.

Source

2017-01-24 Swapnil B.

SO n'est pas un site de codage. S'il vous plaît montrer un peu de travail afin que nous puissions vous aider à le rendre meilleur. – DyZ

@DYZ J'ai essayé d'utiliser la fonction Denoising, Binarization et Edge sur l'image ci-dessus. Je ne comprends pas comment me débarrasser de la grille. Toute idée serait utile. –

essayer les opérateurs d'érosion et de dilatation – Micka

J'ai une solution utilisant OpenCV.

D'abord, j'inversé l'image:

ret,thresh2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

Maintenant, je fis opération d'ouverture morphologique:

opening = cv2.morphologyEx(thresh2, cv2.MORPH_OPEN, k2) 
cv2.imshow('opening', opening)

Vous c voir que les lignes de la grille ont disparu. Mais il y a aussi des gaos dans certains personnages. Donc, pour combler les lacunes je fis opération de dilatation morphologique:

dilate = cv2.morphologyEx(opening, cv2.MORPH_DILATE, k1) 
cv2.imshow('dilation', dilate)

Vous pouvez consulter THIS LINK pour plus opérations morphologiques et noyaux utilisés.

Source

2017-01-24 12:29:17

sur le feu, Jeru;) – Soltius

@Soltius Hey toute idée sur la façon de ramener les caractères à la normale comme dans l'image originale? –

Qu'est-ce que la fermeture donne plutôt que la dilatation? – Soltius

Suppression d'une grille de l'image numérisée

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