Entrée de variables dans les réseaux neuronaux à action directe

Question

Quelles sont les stratégies les plus courantes pour avoir des entrées de longueur variable dans un réseau de neurones à action directe?

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Pour être plus précis, considérez le scénario hypothétique suivant:

1. J'ai une voiture avec quatre capteurs, deux sur la gauche (la proximité et la couleur) et deux à droite (également proximité et couleur).
2. Il y a deux actionneurs (supposons gauche et droite).
3. J'ai appris avec succès un réseau de neurones à corréler deux ensembles d'entrées (4 neurones proximité/couleur) sur l'ensemble des sorties (2 neurones pour la direction).

Maintenant, la question est, comment elle-je échelle pour:

1. fixe la limite supérieure de capteurs même type/actionneurs (par exemple, 50); ou même
2. Une quantité arbitraire de capteurs/actionneurs?

P.S .: Mon instinct sentiment est que je aurais besoin d'une forme de rendre les réseaux neuronaux à Compose, mais je n'ai pas la moindre idée de l'endroit où commencer.

Answer 1

La solution simple consiste à toujours construire des vecteurs d'un certain nombre fixe maximum d'entités, et laisser les valeurs inactives à une valeur par défaut. La valeur par défaut sensible est généralement zéro, esp. si vous mettez vos entrées à l'échelle [-1, 1].