Les réseaux de neurones semblent vraiment cool, mais quels types de problèmes peuvent-ils résoudre?Quels types de problèmes les réseaux neuronaux peuvent-ils résoudre? (à l'exclusion de la reconnaissance optique des caractères)
Ils reconnaissent bien les motifs, pas seulement les caractères. Donc, ils peuvent vous dire est une image montrant un homme ou une femme ou est cette image montrant la personne XY. Notez qu'ils ne donnent jamais une réponse exacte mais seulement des probabilités. Signalent également des modèles comme des signaux audio. Par exemple, le son x sonne-t-il comme le son y et ainsi de suite.
Ils peuvent pas vous dire quelle est la réponse est la formule xy, parce que de petits changements dans la formule peuvent faire une réponse différente complète.
Je dirais n'importe quel problème où un ai a besoin d'apprendre des expériences précédentes. par exemple. pandoras box ou last.fm où l'application apprend quelle musique l'auditeur veut écouter en faisant voter l'auditeur vers le haut ou vers le bas.
Les réseaux neuronaux peuvent traiter un grand nombre de problèmes différents. Par exemple, dans notre cas, nous les avons utilisés pour reproduire avec succès des contraintes, des forces et des valeurs propres dans des pièces chargées (par exemple dans des problèmes d'analyse par éléments finis). Il y a un monde entier dans l'ingénierie et l'informatique où ils peuvent être appliqués avec succès.