Remplacement les données d'un élément de trame de données avec la ligne suivante

Question

je le dataframe suivant s:

0 Symbol DataDiscriminator Open 
1 AKAM  Summary    - 
2 AKAM  Lot     2017-05-12, 16:20:00 
3 APA  Summary    - 
4 APA  Lot     2017-03-31, 16:20:00 
5 APA  Lot     2017-03-24, 16:20:00 

je voudrais définir la valeur de Ouvrir élément de DataDiscriminator = « Résumé » avec le date de la ligne suivante puis retirez les DataDiscriminator = lignes "Lot" pour obtenir:

0 Symbol DataDiscriminator Open 
1 AKAM  Summary    2017-05-12 
3 APA  Summary    2017-03-31 
... 

La logique de travail actuelle est:

for i, row in s.iterrows(): 
    if s.DataDiscriminator[i] == "Summary": 
     o = s.Open[i+1]       # Get the next row's Open data 
     s = s.set_value(i, "Open", o[0:10])  # Slice out the time in the new Open data 
s = s[s.DataDiscriminator == "Summary"]   # Keep only the Summary rows in the dataset 

Existe-t-il une meilleure façon vectorisée d'y parvenir?

Answer 1

Shift est le moyen standard vectorisée de le faire:

>>> df.loc[ df.DataDiscriminator=='Summary','Open'] = df.Open.shift(-1) 
>>> df = df[ df.DataDiscriminator=='Summary' ] 

    Symbol DataDiscriminator     Open 
0 AKAM   Summary 2017-05-12, 16:20:00 
2 APA   Summary 2017-03-31, 16:20:00 

Answer 2

Remplacer - avec None, remblayer avec bfill et query

df.replace(dict(Open={'-': None})).bfill().query('DataDiscriminator != "Lot"') 

    0 Symbol DataDiscriminator     Open 
0 1 AKAM   Summary 2017-05-12, 16:20:00 
2 3 APA   Summary 2017-03-31, 16:20:00