2
Je souhaite utiliser le resnet
intégré dans tf-slim
pour une expérience rapide. Je l'ai fait selon le README
dans github:AttributeError: le module 'tensorflow.contrib.slim' n'a pas d'attribut 'nets'
import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.slim as slim
resnet = tf.contrib.slim.nets.resnet_v1
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
x = tf.placeholder("float", shape=[None, 784])
y_ = tf.placeholder("float", shape=[None, 10])
pred = resnet.resnet_v1_50(x)
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(pred))
mais nous avons eu une telle erreur: AttributeError: module 'tensorflow.contrib.slim' has no attribute 'nets'
. J'ai déjà installé la dernière version de tensorflow-0.12.0
.
Comment puis-je résoudre ce problème?