2017-05-31 2 views
0

instructions sur https://www.tensorflow.org/install/install_windows Suivi Quand je reçois àGPU - écran noir lors de l'exécution tensorflow sur Python3.5 dans Windows 8.1

Activate tensorflow-gpu $ python

tensorflow import comme bonjour = tf tf. constante ('Bonjour, TensorFlow!') sess = tf.Session() L'écran devient Noir. Lorsque je bouge le curseur, il se déplace, puis se réinitialise au centre toutes les 10 secondes environ et disparaît dans le noir, et ne revient pas à l'écran normal. Informations système

de Windows 8.1 Pro 64bit

utilisé pip installer --ignore installé --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

boîte à outils Cuda 8.0

intel Cudnn 5.1

i7-4700HQ

4G NVidia GT 750M:

python -c "import tensorflow comme tf; impression (tf.GIT_VERSION, tf.VERSION) » b'unkown » 1.1.0

// J'ai ensuite essayé: www.tensorflow.org/tutorials/using_gpu#allowing_gpu_memory_growth à la fois la croissance et permettre de limiter gpu fraction de mémoire jusqu'à 0,1, mais toujours obtenir un écran noir. je suggérais il y a des problèmes de pilote ou GPU.

Laissez-moi savoir ce que je devrais fournir

Répondre

0

J'ai exactement le même problème. matériel et logiciel très similaire :

Mes données:
boîte à outils Cuda 8.0
Cudnn 5.1
intel i7-4500U
NVidia GT 730 M

Problème:
écran noir avec le curseur visible après l'exécution Python + tensorflow.

Solution:
Mis à jour NVidia Pilotes d'affichage au plus tard.
A travaillé impeccablement.

Je pense que les pilotes doivent être mis à jour après l'installation de Cuda toolkit + Cudnn.
Bonne chance!