2017-09-01 7 views
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J'ai un ensemble de données de panel avec un ID, une date et plusieurs variables. J'essaie d'obtenir l'asymétrie et le dev std de "var1" listés par id pour une certaine plage de dates. Je sais que ces éléments sont dans le détail récapitulatif de "var1", mais ne parviennent pas à trouver un moyen de l'obtenir par id pour la période spécifiée. Toute aide serait grandement appréciée!Stata - détails détaillés de détail (skewness et Std Dev) par ID et plage de dates

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Veuillez poster du code afin que nous puissions voir ce que vous avez fait jusqu'à présent. – TrevorBrooks

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@TrevorBrooks - Au-delà de la configuration des données en tant que panneau (en utilisant la commande xtset), je n'ai pas de code à afficher. J'utilise simplement cet ensemble de données pour générer l'asymétrie et le dev std de quelques variables (par id pour une plage de dates spécifique) afin que je puisse les importer dans mes autres données principales par id. Après environ 10 heures de commandes stata échouées et de recherches google, j'ai finalement pensé qu'il était temps d'admettre la défaite et de demander. – Chris

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En utilisant le même exemple de jeu de données que William Lisowski ci-dessous, vous pouvez aussi essayer: 'statsby r (skewness) r (sd), par (id) clear: résumer weight si inrange (week, 3,8), detail'. Voir [statsby] (https://www.stata.com/help.cgi?statsby) dans l'aide de Stata. Cela va détruire l'ensemble de données actuel, mais il y a des façons de gérer cela. – eoraptor

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Voici un exemple qui peut vous lancer sur votre chemin.

. webuse pig 
(Longitudinal analysis of pig weights) 

. xtset id week 
     panel variable: id (strongly balanced) 
     time variable: week, 1 to 9 
       delta: 1 unit 

. bysort id: egen sk = skew(weight) if inrange(week,3,8) 
(144 missing values generated) 

. list if id==1, clean 

     id week weight   sk 
    1. 1  1  24   . 
    2. 1  2  32   . 
    3. 1  3  39 .0709604 
    4. 1  4  42.5 .0709604 
    5. 1  5  48 .0709604 
    6. 1  6  54.5 .0709604 
    7. 1  7  61 .0709604 
    8. 1  8  65 .0709604 
    9. 1  9  72   .