2016-06-19 1 views
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I formé le modèle word2vec de http://deeplearning4j.org/word2vec obtenir avec succès et maintenant cette exception en essayant d'appliquer le wordsNearest:word2vec deeplearning4j ArrayIndexOutOfBoundsException dans WordVectorSerializer.loadTxtVectors()

Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 99 
at 
org.deeplearning4j.models.embeddings.loader.WordVectorSerializer.loadTxt(WordVectorSerializer.java:1107) 
at 
org.deeplearning4j.models.embeddings.loader.WordVectorSerializer.loadTxtVectors(WordVectorSerializer.java:1033) 
at 
org.deeplearning4j.examples.nlp.word2vec.NearestWords.main(NearestWords.java:13) 
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 
at 
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) 
at 
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) 
at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:144) 

Voici mon code:

package org.deeplearning4j.examples.nlp.word2vec; 
import java.io.File; 
import java.util.Collection; 
import org.deeplearning4j.models.embeddings.loader.WordVectorSerializer; 
import org.deeplearning4j.models.embeddings.wordvectors.WordVectors; 
public class NearestWords { 
    public static void main(String[] args) throws Exception{ 
     File file = new File("pathToWriteto.txt"); 
     WordVectors vec = WordVectorSerializer.loadTxtVectors(file); 
     Collection<String> similar = vec.wordsNearest("day", 10); 
     System.out.println(similar); 
    } 
} 
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Veuillez rejoindre la communauté sur Gitter. https://gitter.im/deeplearning4j/deeplearning4j Les ingénieurs de Skymind sont sur ce canal pour le support. – tremstat

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La version actuelle (0.4-rc3.10) a un bogue dans la fonction loadTxt. Il est corrigé dans le rapport principal et sera reflété dans la prochaine version. Lisez ce problème de github pour votre problème: https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j/issues/1721

Une solution facile pour le moment consiste à copier le dernier WordVectorSerializer.java dans votre projet. https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j/blob/master/deeplearning4j-scaleout/deeplearning4j-nlp/src/main/java/org/deeplearning4j/models/embeddings/loader/WordVectorSerializer.java