Comment faire une matrice symétrique creuse avec des zéros dans la diagonale principale, ailleurs dans numpy

Question

En Python numpy, comment faire une matrice symétrique creuse avec des zéros dans la diagonale principale, ailleurs? par exemple.

import numpy as np 
I = np.identity(8) # the identity matrix 
I 

array([[ 1., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 1., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 1., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 1.]]) 

mais je voudrais ::

array([[ 0., 1., 1., 1.], 
     [ 1., 0., 1., 1.], 
     [ 1., 1., 0., 1.], 
     [ 1., 1., 1., 0.]]) 

Answer 1

Juste Soustraire la matrice d'identité de 1:

1 - np.identity(size) 

Démo:

In [3]: np.identity(4) 
Out[3]: 
array([[ 1., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 1., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 1., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 1.]]) 

In [4]: 1 - np.identity(4) 
Out[4]: 
array([[ 0., 1., 1., 1.], 
     [ 1., 0., 1., 1.], 
     [ 1., 1., 0., 1.], 
     [ 1., 1., 1., 0.]])