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Dois-je pré-traiter les données de test à l'aide de réseaux de neurones?

J'utilise Keras (version 2.0.0) et j'aimerais utiliser des modèles pré-formés comme par ex. VGG16. Pour commencer, j'ai couru l'exemple du [site de documentation Keras] [https://keras.io/applications/

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Numpy: zéro données moyennes et normalisation

J'ai vu dans le tutoriel (il n'y avait pas d'autre explication) que nous pouvons traiter daa à zéro signifie avec x -= np.mean(x, axis=0) et normaliser les données avec x /= np.std(x, axis=0). Quelqu'

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Comment définir les limites d'un objet bien défini?

Existe-t-il un outil pour que les limites soient bien définies dans une image. J'utilise Python-OpenCV. At-il des méthodes pour cette fonctionnalité? Par exemple. Laissez mon image d'entrée être comme

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tensorflow: Problème avec tf.image.central_crop

Je suis confronté à la question suivante avec tf.image.central_crop() def preprocessor(image): image = tf.reshape(image, (IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, IMAGE_CHANNELS)) print(image.get_shape())

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Convertit mes propres données d'image en TFRecords

maintenant je m'entraîne à convertir mes propres données d'image en TFRrcords pour tensorflow.Je suis vraiment nouveau avec tensorflow donc je viens de modifier le build_image_data.py que j'ai reçu de

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image pré-traitement - Split en couleur

Après avoir extrait un tas d'images similaires et d'appliquer des filtres, je suis arrivé images (np.arrays) comme celui-ci: Je voudrais partager que dans ce (mais je ne sais pas comment): Le c les ol