function-fitting

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Ajustement des paramètres d'ajustage l'un à l'autre

J'utilise python Module lmfit pour plusieurs gaussiennes. Ce que je veux est à marée un paramètre à l'autre expression mathématique creux, par exemple: def gaussian(x,a1,c1,w1,a2,w2,c2): g1=a1*n

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MATLAB raccord matrices

J'ai obtenu l'affaire P(t) = a * A(t) - b* B(t), chaque 17281x1 doubles. Maintenant, je veux utiliser l'ajustement de courbe pour obtenir les variables a et b. cas de montage, ici a et b 1 et 1 Je sai

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Opencv - fonction polynomiale

Dans opencv (ou autre C++ lib), existe-t-il une fonction similaire à matlab fit qui peut faire un ajustement de surface polynomiale 3d (c'est-à-dire f(x,y)= p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p

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Ajustement de courbe avec erreur python

J'essaie d'adapter mes données à (cos(x))^n. La valeur de n en théorie est 2, mais mes données devraient me donner environ 1,7. Quand je définis ma fonction d'ajustement et j'essaie curve_fit, je reço

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erreur d'ajustement pondérée en utilisant des incertitudes dans LMFIT

Je suis en train d'adapter un modèle à l'aide LMFIT, je peux facilement faire les choses suivantes: def loss_function(params): residuals = [] for x, measured in ...: y = predict(x, para

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leastsq difficulté à passer des paramètres Python

J'essaie d'adapter la fonction suivante: SNR Detrended dans mes données. C1, C2 et h sont les paramètres que j'ai besoin d'obtenir de la méthode du leastsq. C1 et C2 sont simples mais le problème est

-1La chaleur

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Somme résiduelle très élevée

J'ai un problème avec la somme des résidus carrés d'un raccord. La somme carrée des résidus est trop élevée, ce qui indique que l'ajustement n'est pas très bon. Cependant, visuellement, ça a l'air d'a

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erreur de montage en utilisant Matlab lsqcurvefit

Je suis le code en développement pour adapter l'équation Gompertz à une courbe de croissance bactérienne et je pratique avec des exemples de données fournies sur le site Web suivant: http://www.math.t

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Comment faire pour ajuster la fonction aux données en C++

Salut j'ai quelques données Et je veux adapter une polinom ces données Premièrement, je pense qu'il devrait être: ax^2 + bx + c et que x + x1 = -b/a ; x * x1 = c/a et moi avons écrit ce code: #include

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Ajuster une fonction avec lsqcurvefit

J'utilise lsqcurvefit pour s'adapter à ma fonction. Ma fonction est: C_PET (t)=(k_1/(α_2+α_1) [(k_3+k_4-α_1) e^((-α_1 t))+(α_2-k_3-k_4) e^((-α_2 t)) ]* C_P (t))+vC_b (t) Je suis allé trouver la solu