feed-forward

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MNIST - Formation coincé

Je lis Neural Networks and Deep Learning (les deux premiers chapitres), et j'essaie de suivre et de construire mon propre ANN pour classer les chiffres de l'ensemble de données MNIST. J'ai commencé à

neural-network artificial-intelligence backpropagation mnist feed-forward 2015-12-16

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Tensorflow converger vers la moyenne

J'essaie de prédire une sortie binaire en utilisant tensorflow. Les données d'apprentissage ont environ 69% de zéros pour la sortie. Les entités en entrée ont une valeur réelle et je les ai normalisée

tensorflow feed-forward 2017-03-15

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rétropropagation réseau de neurones, trop de neurones dans la couche causant la sortie est trop élevé

Avoir réseau de neurones avec beaucoup d'entrées cause de mes problèmes de réseau comme réseau de neurones est bloqué et l'alimentation calcul avant donne toujours sortie comme 1.0 à cause de la somme

neural-network backpropagation gradient-descent feed-forward 2016-05-24

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Comment définir des pixels moyens pour feedforward? caffe

Je veux finetune VGG19 et ça marche bien. Bien que la formation que je suis en soustrayant les pixels moyens comme name: "VGG_ILSVRC_19_layer" layer { name: "data" type: "Data" include

neural-network deep-learning caffe pycaffe feed-forward 2016-07-14

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Pourquoi est une bibliothèque d'étincelles en utilisant les sorties (i + 1) dans Perceptron multicouche pour les calculs précédents Delta

Regarder this Code for (i <- (L - 2) to (0, -1)) { layerModels(i + 1).computePrevDelta(deltas(i + 1), outputs(i + 1), deltas(i)) } Je veux comprendre pourquoi nous passons outputs(i+1) au lieu

apache-spark neural-network apache-spark-mllib backpropagation feed-forward 2017-10-06

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comment traiter 0 rembourré pendant le processus feedforward

Supposons que j'ai une liste d'entrées de différentes tailles, par exemple, certains sont de la forme [10,9,5] certains sont [7,6,5], j'ai pour tamponner 0s pour les alimenter en flux tensoriel avec l

tensorflow mask feed-forward 2017-10-14

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réseau d'alimentation de neurone unique dans un flux tensoriel

J'ai fait un réseau de neurones uniques à alimentation directe. La prédiction imprime 0.5 alors qu'il devrait imprimer 0.0. Je suis très nouveau pour tensorflow. Aidez-moi, s'il vous plaît. Ceci est m

python machine-learning tensorflow feed-forward 2017-05-24

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Les pondérations dans la rétro-proposition feed-forward ANN ne changent pas

Je suis en train de concevoir une procédure de rétro-proposition ANR avec 22 entrées et 1 sortie (1 ou 0). Le NN a 3 couches et utilise 10 neurones cachés. Quand je cours le NN il change seulement les

neural-network artificial-intelligence backpropagation feed-forward 2016-12-28

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Reconnaissance de caractères de réseau neuronal

Supposons que j'essaie de créer un réseau neuronal pour reconnaître des caractères sur une simple grille de pixels 5x5. J'ai seulement 6 caractères possibles (symboles) - X,+,/,\,| En ce moment j'ai u

machine-learning neural-network image-recognition feed-forward 2016-09-21

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