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Supposons que j'ai une liste d'entrées de différentes tailles, par exemple, certains sont de la forme [10,9,5] certains sont [7,6,5], j'ai pour tamponner 0s pour les alimenter en flux tensoriel avec la même taille, disons [10,9,5], je dois faire une multiplication matricielle et ajouter les biais pendant le processus en avant qui introduira des nombres dans les positions 0 rembourrées. Donc je dois créer une matrice de masque par moi-même pour les masquer? Ou est-il un moyen plus facile de tensorflow? Merci!comment traiter 0 rembourré pendant le processus feedforward
BTW, je ne suis pas des séquences d'alimentation ni en utilisant rnn. donc je ne peux pas utiliser rnn dynamique
Quel est votre objectif final? Craignez-vous que les zéros nuisent à la performance NN? – Maxim
Le NN est utilisé pour faire un problème de régression. Parce qu'il y a des valeurs apparaissant dans ces positions 0 rembourrées, cela va certainement influencer la performance. –