Quelle règle l'ILSVRC utilise-t-elle pour découper en ensembles de données de train et de val

Question

Je suis nouveau sur imagenet et les jeux de données ILSVRC. Dans mes études précédentes, j'utilise souvent la validation k-fold pour éviter le surajustement, mais il semble que pour l'ensemble de données ILSVRC, les ensembles de données train, val, test sont déjà divisés.

Mais je n'ai trouvé aucun document expliquant comment ils ont divisé les jeux de données.

Existe-t-il des sites Web ou du papier pour cette question?

Merci!

Answer 1

La formation d'un réseau neuronal profond pour la classification d'images prend beaucoup de temps. Si votre modèle s'entraîne pendant des semaines, vous ne voudrez pas utiliser la validation croisée k-fold.

Voir cette link pour une description détaillée des ensembles de données de train, de validation et de test. Pour une bonne introduction à la classification des images avec CNN, je vous recommande également de travailler à travers l'ensemble course.