méthodes kernelized dans le traitement du langage naturel

Question

Je suis nouveau à la PNL. Je souhaite mettre en œuvre une approche de correspondance pour les phrases courtes (par exemple des questions dans cQA). Je veux utiliser la fonction du noyau de l'arbre comme caractéristique syntaxique. Je me demande s'il y a une implémentation disponible dans les outils PNL, ou ailleurs?

Plus précisément, j'aime une méthode comme ce papier Collins et Duffy, les noyaux Convolution pour le traitement du langage naturel.

Toute suggestion est utile et appréciée.

Answer 1

Il est courant de comparer deux structures arborescentes pour trouver la similarité entre les phrases dans le traitement du langage naturel. Un bon tutoriel a été écrit par Alessandro Moschitti au SVM-LIGHT-TK. Les méthodes du noyau ont été largement utilisées dans les tâches d'apprentissage automatique (par exemple SVM), et il existe donc différentes approches de noyau adaptées à diverses tâches.