Compte tenu du tableau ggplot2 suivant:comte par le facteur dans le tableau de ggplot2
ggplot(my_data, aes(colour=my_factor) +
geom_point(aes(x=prior, y=current)) +
facet_grid(gender ~ age)
Je voudrais faire de la taille des points soit proportionnel au nombre de my_factor pour cette combinaison avant/courant.
ggplot(my_data, aes(colour=my_factor,
size=<something-here>(my_factor)) +
geom_point(aes(x=prior, y=current)) +
facet_grid(gender ~ age)
Des idées?
== == Modifier
Voici un exemple très trivial basé sur jeu de données mpg. Définissons "great_hwy" comme hwy> 35, et "great_cty" comme CTY> 25:
mpg$great_hwy[mpg$hwy > 35] <-1
mpg$great_hwy[mpg$hwy <= 35] <-0
mpg$great_hwy <- factor(mpg$great_hwy)
mpg$great_cty[mpg$cty > 25] <- 1
mpg$great_cty[mpg$cty <= 25] <- 0
mpg$great_cty <- factor(mpg$great_cty)
Si nous traçons great_hwy contre great_cty, il ne nous dira pas grand-chose:
ggplot(mpg) + geom_point(aes(x=great_cty, y=great_hwy))
Comment Puis-je agrandir les points de données en fonction du nombre de points x/y? J'espère que cela éclaircit, mais laissez-moi savoir le contraire.
Un petit échantillon de données serait très utile ici ... vous pouvez en choisir un parmi les ensembles de données si vous le souhaitez. – Shane
Je ne comprends pas ce que vous entendez par "le nombre de my_factor pour cette combinaison antérieure/actuelle". Y a-t-il plus d'un point de données pour chaque x/y? Donc, vous cherchez une solution au problème de surimposition? Ou voulez-vous dire autre chose? – Harlan
@Shane, je travaille sur un meilleur exemple selon votre suggestion. @Harlan, il y a beaucoup de points de données pour chaque x/y. Je voudrais tracer un point de données pour chaque x/y, et je veux que la taille de ce point de données soit proportionnelle au nombre de paires x/y. – hgmnz