2009-09-08 12 views

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vérifier la documentation de ggplot pour scale_brewer http://www.had.co.nz/ggplot2/scale_brewer.html

quelques exemples:

#see available pallets: 

library(RColorBrewer) 
display.brewer.all(5) 

#scatter plot 
dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ] 
d <- qplot(carat, price, data=dsamp, colour=clarity) 
dev.new() 
d 
dev.new() 
d + scale_colour_brewer(palette="Set1") 
dev.new() 
d + scale_colour_brewer(palette="Blues") 
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Voici un petit jeu de données.

dat <- data.frame(x=1:20, 
        y=rnorm(20,0,10), 
        v=20:1) 

Supposons que je veux que mes points colorés en utilisant la valeur v I peut changer la façon dont la coloration est effectuée en utilisant la fonction scale_colour_gradient().

library(ggplot2) 
qplot(x,y,data=dat,colour=color,size=4) + 
    scale_colour_gradient(low="black", high="white") 

alt text http://i29.tinypic.com/amxtu0.png

Cet exemple devrait simplement vous aider à démarrer. Pour plus, consultez le scale_brewer() mentionné dans l'autre poste.

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Si vos données ont des catégories distinctes que vous souhaitez colorier, votre tâche est un peu plus facile. Par exemple, si vos données ressemblent à ceci, chaque ligne représentant une transaction,

> d <- data.frame(customer = sample(letters[1:5], size = 20, replace = TRUE), 
>    sales = rnorm(20, 8000, 2000), 
>    profit = rnorm(20, 40, 15)) 
> head(d,6) 
customer sales profit 
     a 8414.617 15.33714 
     a 8759.878 61.54778 
     e 8737.289 56.85504 
     d 9516.348 24.60046 
     c 8693.642 67.23576 
     e 7291.325 26.12234 

et que vous voulez faire un diagramme de dispersion des transactions de couleur par le client, vous pouvez le faire

p <- ggplot(d, aes(sales,profit)) 
p + geom_point(aes(colour = customer)) 

pour obtenir ....

sales vs profit coloured on customer

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