Exemple de code pour l'analyse de sentiment pour les langues asiatiques - Python NLTK

Question

Il existe une démo sur sentiment analysis avec NLTK (python) ici http://text-processing.com/demo/sentiment/.

Et aussi les tutoriels sur les parties de l'analyse des sentiments

• http://streamhacker.com/2010/06/16/text-classification-sentiment-analysis-eliminate-low-information-features/
• http://streamhacker.com/2010/05/10/text-classification-sentiment-analysis-naive-bayes-classifier/
• http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch07.html

Yat-il un exemple complet de code ou des projets de travail avec python NLTK sur le sentiment analyse pour Langues asiatiques? (en particulier pour le chinois, le japonais, le coréen ou l'arabe, l'hébreu et langues persane)

Answer 1

Je ne vois pas d'exemples en utilisant NLTK, mais les chatterbox (médias sociaux oreinted) et chinese-analytics bibliothèques (orienté entreprises) peuvent être utilisés pour effectuer une analyse de sentiment pour les langues chinoises.

Answer 2

Dans la version japonaise de Traitement du langage naturel avec Python il existe un chapitre supplémentaire dédié au traitement japonais: https://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book-jp/ch12.html (en japonais). A moins que vous ne recherchiez des approches symboliques de l'analyse des sentiments, vous pouvez appliquer des techniques existantes au japonais (ou à toute autre langue que vous souhaitez traiter) et utiliser des outils spécifiques au langage pour l'étape de prétraitement.