Existe-t-il un autre package autre que "sentiment" pour faire l'analyse de sentiment dans R?

Question

Le package "sentiment" dans R a été supprimé du référentiel Cran. Quels sont les autres paquets qui peuvent faire l'analyse de sentiment?

Par exemple, comment je peux réécrire cela en utilisant d'autres paquets?

library(sentiment) 
# CLASSIFY EMOTIONS 
classify_emotion(some_txt,algorithm="bayes",verbose=TRUE) 
# classify polarity 
class_pol = classify_polarity(some_txt, algorithm="bayes") 

Lorsque des documents ici est défini comme:

# DEFINE text 
some_txt<- c("I am very happy at stack overflow , excited, and optimistic.", 
       "I am very scared from OP question, annoyed, and irritated.") 

Answer 1

Je ne trouve pas sentiment package.This est basé sur le paquet tm.plugin.sentiment. Vous pouvez le trouver here.

D'abord, je crée mon Corpus:

some_txt<- c("I am very happy at stack overflow , excited, and optimistic.", 
+    "I am very scared from OP question, annoyed, and irritated.") 
text.corpus <- Corpus(VectorSource(some_txt)) 

Ensuite, je demande score sur le corpus

> text.corpus <- score(text.corpus) 

Le résultat est stocké dans la méta:

> meta(text.corpus) 
    MetaID polarity subjectivity pos_refs_per_ref neg_refs_per_ref senti_diffs_per_ref 
1  0  0 0.2857143  0.1428571  0.1428571   0.0000000 
2  0  -1 0.1428571  0.0000000  0.1428571   -0.1428571 

derrière la code La fonction score (le comportement par défaut), va pré-traiter le corpus en utilisant ces fonctions tm:

• tolower
• removePunctuation
• removeNumbers = TRUE
• removeWords = list (les mots vides ("anglais")),
• stripWhitespace
• stemDocument
• minWordLength = 3,

Ensuite, appliquer les fonctions de score:

• polarité
• subjectivité
• pos_refs_per_ref
• neg_refs_per_ref
• senti_diffs_per_ref

Answer 2

Pour installer le sentiment package utiliser cette http://cran.r-project.org/web/packages/sentiment/index.html d'analyse étant donné que les paquets sont déjà assez vieux et R cran remove d eux à partir de leur site.

les paquets nécessaires avant d'installer sont tm, Rstem, TWITTER, ggplot2, plyr, RColorBrewer et Wordcloud il peut fournir quelques erreurs, mais je travaillais pour moi jusqu'à présent: P

Answer 3

Il est nouveau package R appelé sentiment140, aucune installation de composant supplémentaire ni aucune formation de modèle de langue requis.

• Facile à utiliser
• travail avec Twitter Texte

Cool Stuff!

http://github.com/okugami79/sentiment140

Answer 4

C'est ce que je l'ai fait installer 'sentiment' dans la version 0.2 R 3.0.2

J'ai téléchargé le 'sentiment_0.2.tar.gz' du dépôt http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/sentiment/

Ensuite, j'ai mis le 'sentiment_0.2.tar.gz' dans le répertoire principal -> C:

Puis j'ai utilisé la commande pour installer des paquets à partir de zip local:

install.packages("C:/sentiment_0.2.tar.gz", repos = NULL, type="source") 

C'est ce que j'ai:

Attention à install.packages: package 'C: /sentiment_0.2.tar.gz' est pas disponible (pour la version R 3.0.2)

installation de paquet dans 'C: /Users/y65liu/Documents/R/win-library/3.0' (comme 'lib' est non spécifié)

** installation de paquet source 'sentiment' ...

** package 'sentiment' su ccessfully sommes non emballés et vérifiés MD5

** R

données **

** préparation package pour le chargement paresseux

** Aide

** Installation de l'aide des indices

** indices des ensembles de construction

** test si le paquet installé peut être chargé

** FAIT (sentiment)?

Quand j'appelle la bibliothèque, la bibliothèque est régulièrement chargé avec ses paquets associés ('tm', 'Rstem')

Vous peut trouver la documentation sur l'utilisation du paquet sentiment ici:

https://sites.google.com/site/miningtwitter/questions/sentiment/sentiment

Espérons que cette aide!