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Je suis à nouveau confronté à un problème que je suis en train de chercher. J'ai des données de suivi, ce qui signifie que je me suis retrouvé à faire du vélo plusieurs fois sur la même piste afin d'avoir des données de test. J'ai donc des paires temps-distance. Je veux encore plus différents, mais je veux les générer. Je veux que les pilotes de test virtuels soient à la fois plus rapides et plus lents. Je ne veux pas que ce soit un algorithme de résumé linéaire.Exemple de génération de données à partir de données existantes - Algorithme?
Fondamentalement, je veux juste un indice, ce que je pourrais rechercher. Quelqu'un peut-il aider?
il s'agit d'une transformation affine, y = Ax + b. b pourrait être un petit nombre aléatoire pour aider à changer la forme générale/le rythme de la course de vélo. – nlucaroni
semble être une solution. pour l'avoir un peu plus réaliste, j'ajouterais ce nombre aléatoire seulement à chaque minute et j'interpellerai le changement aléatoire entre les deux, ainsi j'évite les sauts dans la performance d'un coureur. Je pense que cela reflétera assez bien le "comportement de course". Merci à tous, j'apprécie ces suggestions et jetterai un coup d'œil sur les autres. – rdoubleui
juste pour votre intérêt, je vais mettre le changement sur la valeur de la distance, comme je veux garder des valeurs de temps discrètes pour permettre une comparaison facile. – rdoubleui