Si vous voulez enregistrer votre intrigue et le modifier ultérieurement, vous devriez essayer les conseils donnés dans ce thread
Si votre parcelle est toujours actif dans une coquille de python [I], vous pouvez modifier toutes les propriétés et faire redessiner . L'exemple suivant est pour déplacer la légende de l'emplacement par défaut vers l'angle supérieur droit après l'examen.
In [51]: import numpy as np
In [52]: import pylab as pl
In [53]: v = np.arange(10)
In [54]: pl.figure(1)
Out[54]: <matplotlib.figure.Figure at 0x253a250>
In [55]: # if needed, use pl.figure(1) again to make it active
In [56]: pl.plot(v)
Out[56]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x456a450>]
In [60]: pl.legend('v')
Out[60]: <matplotlib.legend.Legend at 0x4591150>
In [61]: pl.show(block=False)
In [62]: # keyword block=False to issue further commands
In [63]: pl.legend('v',loc=2)
Out[63]: <matplotlib.legend.Legend at 0x45962d0>
In [64]: pl.show(block=False)
In [67]: # now the legend is in the upper right corner
Pour modifier la couleur 'matplotlib.rc (labelcolor = 'w')'. Pour l'écrire, faites 'depuis matplotlib import pyplot' puis' pyplot.xlabel ('texte axe X') '. Idem pour l'axe y. Pour changer le type de fichier, je ne sais pas si c'est possible. –
en ce moment il n'y a rien comme les fichiers de chiffres. Toutefois, si vous enregistrez au format PDF, il devrait être possible de modifier au moins les étiquettes avec des applications externes. Je ne sais pas s'il est possible d'obtenir quelque chose de similaire à ce que vous voulez en utilisant [pickle] (http://docs.python.org/2/library/pickle.html) –
merci les gars, y at-il une option pour enregistrer comme .svg? – Dimitris