Comment trouver différents intervalles de temps en r

J'ai un vecteur de dates qui ressemble à ceci:Comment trouver différents intervalles de temps en r

"2017-01-05 08:40:00 COT" "2017-01-05 08:50:00 COT" "2017-01-05 09:00:00 COT" "2017-01-05 09:10:00 COT" "2017-01-05 10:30:00 COT" "2017-01-05 10:40:00 COT" "2017-01-05 10:50:00 COT" "2017-01-05 11:00:00 COT" "2017-01-05 11:10:00 COT" "2017-01-05 11:20:00 COT" "2017-01-05 11:30:00 COT" "2017-01-05 11:40:00 COT""2017-01-05 11:50:00 COT" "2017-01-05 12:00:00 COT" "2017-01-05 12:10:00 COT" "2017-01-05 12:20:00 COT" "2017-01-05 12:30:00 COT" "2017-01-05 12:40:00 COT" "2017-01-05 12:50:00 COT" "2017-01-05 13:00:00 COT" "2017-01-05 13:10:00 COT" "2017-01-05 13:20:00 COT" "2017-01-05 13:30:00 COT" "2017-01-05 13:40:00 COT""2017-01-05 13:50:00 COT" "2017-01-05 14:00:00 COT" "2017-01-05 14:10:00 COT" "2017-01-05 14:20:00 COT" "2017-01-05 14:30:00 COT" "2017-01-05 14:40:00 COT" "2017-01-05 14:50:00 COT" "2017-01-05 15:00:00 COT"

et sont déclare que POSIXct. J'ai besoin de trouver l'heure de début et de fin des différents intervalles de temps dans ce vecteur. Pour cette date il y a 2 intervalles de temps: De "2017-01-05 08:40:00 COT" à "2017-01-05 09:10:00 COT" et de "2017-01-05 10:30:00 COT" à "2017-01-05 15:00:00 COT".

J'ai essayé la plage de commande (données) mais j'ai la date de début et la date de fin du vecteur entier et pas les différents intervalles. Espérons que quelqu'un peut aider

Source

2017-04-12 Alejandro Andrade

Comment définissez-vous les différents intervalles? Tout n'est pas différent de 10 minutes? Consultez 'diff (vecdates)' pour vérifier les différences entre les valeurs consécutives. – thelatemail

@thelatemail ouais rien de moins 10 min –

En utilisant quelques différences entre les temps de trouver les points de rupture dans votre vecteur, que je l'ai appelé tx (code pour créer ci-dessous): Comme vous pouvez le voir, les résultats divisé en 8:40-9:10 puis 10:30 jusqu'à la fin.

diff(tx) 
#Time differences in mins 
#[1] 10 10 10 80 10 10 10 

cumsum(c(FALSE, diff(tx)!=10)) 
#[1] 0 0 0 0 1 1 1 1 

split(tx, cumsum(c(FALSE, diff(tx)!=10))) 
#$`0` 
#[1] "2017-01-05 08:40:00 COT" "2017-01-05 08:50:00 COT" "2017-01-05 09:00:00 COT" "2017-01-05 09:10:00 COT" 
# 
#$`1` 
#[1] "2017-01-05 10:30:00 COT" "2017-01-05 10:40:00 COT" "2017-01-05 10:50:00 COT" "2017-01-05 11:00:00 COT"

Où tx était:

tx <- structure(c(1483623600, 1483624200, 1483624800, 1483625400, 1483630200, 
1483630800, 1483631400, 1483632000), class = c("POSIXct", "POSIXt" 
), tzone = "America/Bogota")

Source

2017-04-12 01:19:25 thelatemail

fonctionne presque parfait, mais la dernière date de chaque "correcte" intervalle va à la suivante. Le 'cumsum (c (FAUX, diff (tx)! = 10))' fonctionne parfaitement, mais le 'split (tx, cumsum (c (FAUX, diff (tx)! = 10)))' ne pas –

@ alejandroandrade - Je ne sais pas comment c'est possible - 'split' se divise simplement en groupes basés sur les valeurs' cumsum'. Si l'un travaille, l'autre devrait aussi. – thelatemail

mon mauvais je manquais le 'FAUX '. Merci pour la réponse –

En supposant que vous mettez toutes vos dates dans un vecteur appelé « Dates » vous pouvez faire quelque chose comme ce qui suit

Ranges <- cut(dates, breaks = "2 hours")

Source

2017-04-12 01:01:40 Kgrey

Cela fonctionne pendant 2 heures mais j'en ai besoin pendant 10 minutes et pour être honnête la réponse de @thelatemail le résout parfaitement. de toute façon merci –

Si vous remplacez votre texte dans cette stratégie d'entrée que vous obtenez un vecteur de datetimes :

dat <- as.POSIXct(scan(text=' ... ',quote="\"",what="")) 
# Don't use spaces flanking the ellipsis

Ensuite, vous pouvez utiliser findInterval pour classer les dates et sélectionnez l'une avec la désignation d'intervalle que vous désirez, 1 et 3 dans votre cas.

Breaks <- scan(text='"2017-01-05 08:40:00 COT","2017-01-05 09:10:00 COT","2017-01-05 10:30:00 COT" , "2017-01-05 15:00:00 COT"', sep=",", what="") 
# Read 4 items 
findInterval(dat, as.POSIXct(Breaks)) 
# [1] 1 1 1 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4

Source

2017-04-12 01:01:47

Vous semblez obtenir 4 intervalles ici au lieu de 2 – thelatemail

Et je devrais maintenant les intervalles avant de le faire et j'ai réellement 10.000 dates donc ce n'est pas automatique. Merci quand même –

Comment trouver différents intervalles de temps en r

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