Traitement parallèle Java sur les systèmes de cluster (cluster computing)

Je développe une application Web pour fournir certains services. Ceci est une application scientifique qui effectue un traitement sur les données téléchargées par les utilisateurs. Les méthodes correspondant à ces actions de traitement sont écrites en Java et elles sont complètement indépendantes . Évidemment, les données des différents utilisateurs sont également indépendantes.Traitement parallèle Java sur les systèmes de cluster (cluster computing)

Je cherche une technique pour mettre à l'échelle ce calcul sur un cluster comme MPI en C. Je suis à la recherche du même outil en Java.

Merci.

Source

2011-07-30 cartoonist

avez-vous regardé Hadoop? –

Je suppose que la configuration d'un cluster HADOOP nécessite des efforts substantiels, n'est-ce pas? – cartoonist

Il existe des entreprises (comme Cloudera) qui empaquetent le logiciel hadoop pour un déploiement (relativement) facile sur EC2. Mais oui, il y a une courbe d'apprentissage à la fois pour utiliser Hadoop et pour gérer vos clusters. Je ne sais pas comment cela se compare à GridGain, car je n'ai jamais utilisé ce dernier. –

Vous avez beaucoup de solutions à l'échelle computings avec Java, mais celui que je préfère, et qui a le code le plus straighforward pour commencer est Gridgain

Vous pouvez avoir un essai avec Hazelcast qui est une donnée -grid, techniquely, mais peut être utilisé pour l'exécution à distance et parallélisation d'action sur un cluster

Si vous êtes à la recherche pour la mise en œuvre MPI explicitement, vous devriez jeter un oeil à MPJ

Source

2011-07-30 08:50:39 Grooveek

Traitement parallèle Java sur les systèmes de cluster (cluster computing)

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