dlib dnn_face_recognition_ex modèle entraîné ne détectant personne avec des images de formation

Question

J'ai formé le modèle resnet en utilisant dlib_metric_learning_on_images. mais lorsque je l'utilise pour des tests et que je tente de détecter une image dans le répertoire de Johns, elle ne peut détecter aucune personne. Cependant, quand j'utilise un modèle entraîné sur bald_guys.jpg, il les détecte tous en tant que personne. Que fais-je de mal pendant l'entraînement?

J'ai également modifié la classe input_rgb_image_sized de face_recognition en classe input_rgb_image.

note: - le modèle est formé sur le dossier johns faces et testé sur la même image bald_guys.jpg dans le dossier faces.

Answer 1

Ces exemples de programmes sont une documentation qui explique comment utiliser la bibliothèque. Ce jeu de données "jonhs" est un ensemble minuscule de 61 faces. Il est là pour rendre les programmes d'exemple exécutables. 61 visages n'est pas assez éloigné pour faire un bon modèle de reconnaissance faciale. Les bons modèles, comme celui qui vient avec dlib, sont formés sur des millions de visages.