à moins que je suis malentendu, c'est là numpy
peut être utilisé à bon escient:
>>> from numpy import *
>>> a = array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> b = array([[0.5] * 3, [0.5] * 3, [0.5] * 3])
>>> a/b
array([[ 2., 4., 6.],
[ 8., 10., 12.],
[ 14., 16., 18.]])
cela fonctionne pour la multiplication aussi. Et en effet, comme l'a noté Mark, division scalaire (et la multiplication) est également possible:
>>> a/10.0
array([[ 0.1, 0.2, 0.3],
[ 0.4, 0.5, 0.6],
[ 0.7, 0.8, 0.9]])
>>> a * 10
array([[10, 20, 30],
[40, 50, 60],
[70, 80, 90]])
Modifier: pour être complet, pour les listes de listes vous pouvez effectuer les opérations suivantes:
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> b = [[0.5] * 3, [0.5] * 3, [0.5] * 3]
>>> def mat_div(a, b):
... return [[n/d for n, d in zip(ra, rb)] for ra, rb in zip(a, b)]
...
>>> mat_div(a, b)
[[2.0, 4.0, 6.0], [8.0, 10.0, 12.0], [14.0, 16.0, 18.0]]
Est-ce que toutes les réponses doivent aussi avoir une traduction en espagnol? v) –