Comment différencier un neurone d'un perceptron?

Question

Conceptuellement, les gens parlent tous les deux sont différents. Il y a eu une confusion encore. Laissez-moi résumer ce que j'ai compris, s'il vous plaît éduquez-moi. Il y a un petit facteur de différenciation entre ces deux-là.

1) Un minuscule changement dans le poids/biais d'un perceptron particulier rendrait radicalement les autres perceptrons se comporter différemment, pensant que le perceptron modifié est censé fonctionner correctement?

2) Une petite variation de perceptron peut produire une sortie différente. 3) Avec ce qui précède, le neurone sigmoïde est un bon exemple qui fait de minuscules changements dans la sortie par rapport à de minuscules changements de poids/biais. 4) Le perceptron produit 0 ou 1, tandis que le neurone (ex: neurone sigmoïde) peut produire les valeurs comprises entre 0 et 1. Est-ce que ma compréhension est correcte? Ou, est-ce totalement dump?

Answer 1

Un perceptron est une architecture de réseau neuronal de type; un réseau de neurones feed-forward régulier, en couches. Un réseau de neurones est constitué de neurones - les neurones ont des fonctions d'activation et un biais. Les neurones sont connectés les uns aux autres avec des poids. Ainsi, un perceptron contient neurones.

1) Un petit changement dans le poids/biais d'un perceptron drastiquement faire d'autres notamment Perceptron se comportent différemment, la pensée est intented perceptron modifié pour effectuer correctement? Non. Un perceptron est un réseau de neurones à lui seul, il n'a aucun effet sur les autres réseaux de neurones. 2) Une petite variation du perceptron peut produire une sortie différente.

Oui, c'est possible. Mais il doit être A Small change in perceptron input can produce different output.

4) sorties Perceptron 0 ou 1, tandis que les neurones (ex: neurone sigmoïde) peut produire des valeurs entre 0-1. Est-ce que ma compréhension est correcte? Ou, est-ce totalement dump?

Les perceptrons de Mothern affichent également des valeurs comprises entre 0 et 1.