Existe-t-il une méthode en numpy pour multiplier chaque élément d'un tableau?

Question

Je veux multiplier tous les éléments dans un tableau numpy. S'il y a un tableau comme [1,2,3,4,5], je veux obtenir la valeur de 1*2*3*4*5.

J'ai essayé ceci en faisant ma propre méthode, mais la taille de tableau est très grande, cela prend beaucoup de temps à calculer car j'utilise numpy il serait utile si numpy supporte cette opération.

J'ai essayé de trouver à travers des documents numpy, mais j'ai échoué. Existe-t-il une méthode qui effectue cette opération? Si oui, existe-t-il un moyen d'obtenir des valeurs le long d'un rang dans une matrice?

Answer 1

Je crois que ce dont vous avez besoin est, numpy.prod.

De l'documentation:

Exemples

Par défaut, calculer le produit de tous les éléments:

>>> np.prod([1.,2.]) 
2.0 

Même lorsque le tableau d'entrée est à deux dimensions:

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]]) 
24.0 

Mais on peut également spécifier l'axe sur lequel se multiplier:

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1) 
array([ 2., 12.]) 

---

Donc, pour votre cas, vous avez besoin:

>>> np.prod([1,2,3,4,5]) 
120 

Answer 2

Vous pouvez utiliser quelque chose comme ceci:

import numpy as np 
my_array = np.array([1,2,3,4,5]) 
result = np.prod(my_array) 
#Prints 1*2*3*4*5 
print(result) 

Here is the documentation of numpy.prod
ci-dessous est un extrait de la liaison ci-dessus:

Par défaut, calculer le produit de tous les éléments:

>>> np.prod([1.,2.]) 
2.0 

Même lorsque le tableau d'entrée est à deux dimensions:

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]]) 
24.0 

Mais nous pouvons également spécifier l'axe sur lequel multiplier:

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1) 
array([ 2., 12.])